大數據風控模型
基本流程： 數據收集、數據建模、構建數據畫像、風險定價。 數據收集：網絡行為數據、企業服務范圍內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據、授權數據源、第三方數據源、合作方數據源、公開數據源。 數據建模：文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法。 數據畫像：基本屬性、購買能力 ...
原文：大數據風控案例（總結他人）
轉自於：http: blog.csdn.net liberty xm article details 一 行業背景 . 風控行業背景 當前，經濟下行導致中小企業經營成本不斷增加嗎，產品銷售價格因結構原因和市場原因相對走低，企業利潤空間被進一步壓縮，許多中小企業陷入經營困境，導致企業經營風險加大 連鎖性風險陡增 潛在信用風險上升 企業主的道德風險聚升。一些重點領域的銀行等金融機構信貸風險進入了一個暴 ...
2017-02-04 11:59 0 6296 推薦指數：
相關推薦
大數據風控系統概述
為什么要做風控系統 不做的話，會有以下風險： 各種小號、垃圾賬號泛濫 撞庫攻擊、盜號、毀號、拖庫等 拉新 10w 留存率不到 5% 百萬營銷費用，卻增加不了用戶粘性 投票票數差距非常懸殊 各種榜單被垃圾賬號占領 實物獎勵被機器人領走 紅包被秒搶 下單不付款 ...
消費金融大數據風控架構與實踐
而違約的可能性。 信用風險的風控重點在於，甄別客戶違約的原因究竟是還款能力，還是還款意願問題。 ...
如何防薅羊毛？個推基於大數據風控引擎助力APP反欺詐！
“君不見，羊毛黨如蜂擁來，擄走福利就溜哉；君不見，黑產刷量強注水，白白消耗推廣費”。 近年來，羊毛黨薅羊毛、機器刷量等黑產行為花樣百出，層出不窮，如何防薅羊毛，成為很多APP運營者和開發者的難 ...
python 金融大數據風控建模實戰--基於機器學習
時、流動性不足、缺乏透明度、運營和技術失敗、法律風險、過度杠桿和道德缺失，其中信用檢查不足風險是最需要控制的風 ...
互聯網金融時代下機器學習與大數據風控系統
那么，什么是機器學習呢？機器學習這個詞是英文名稱Meaching Learning的直譯，從字面意義不難知道，這門技術是讓計算機具有“自主學習”的能力，因此她是人工智能的一個分支。我個人還是比較喜歡T ...
互聯網金融做大數據風控的九種維度
在互聯網金融迅猛發展的背景下，風險控制問題已然成為行業焦點，基於大數據的風控模型正在成為互聯網金融領域的熱門戰場。那么，大數據風控到底是怎么一回事呢？與傳統風控相比，它又是怎樣來進行風險識別的呢？本文對此進行了探討。 大數據能夠進行數據變現的商業模式目前就是兩個，一個是精准營銷，典型的場景 ...
大數據高效復制的處理案例分析總結
一個老客戶提出這樣的需求，希望將SQLServer中的某個表的數據快速復制到SQLite數據庫里面以便進行定期的備份處理，數據表的記錄大概有50多萬條記錄，表有100個字段左右，除了希望能夠快速做好外，效率是第一位的，他自己測試總是在一兩個小時的時間以上。客戶提出這樣的需求，我我覺得肯定是沒有很好 ...