keras 的svm做分類
SVC繼承了父類BaseSVC SVC類主要方法： ★__init__() 主要參數： C: float參數 默認值為1.0 錯誤項的懲罰系數。C越大，即對分錯樣本的懲罰程度越大，因此在訓練樣 ...
原文：keras做DNN
輸入的數據集是 行， 列，其中前 是特征，最后一列是標簽值。訓練集和測試集格式是一樣的。 特征值都是 ， 形式，表示有還是沒有這個特征，標簽值是 ， 形式， 分類。 import kerasimport tensorflow as tffrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activationfrom ...
2017-02-03 16:39 4 3098 推薦指數：
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