spark系列-2、Spark 核心數據結構：彈性分布式數據集 RDD
一、RDD(彈性分布式數據集) RDD 是 Spark 最核心的數據結構，RDD（Resilient Distributed Dataset）全稱為彈性分布式數據集，是 Spark 對數據的核心抽象，也是最關鍵的抽象，它實質上是一組分布式的 JVM 不可變對象集合，不可變決定了它是只讀 ...
原文：Hive數據分析——Spark是一種基於rdd（彈性數據集）的內存分布式並行處理框架，比於Hadoop將大量的中間結果寫入HDFS，Spark避免了中間結果的持久化
轉自：http: blog.csdn.net wh springer article details 近十年來，隨着Hadoop生態系統的不斷完善，Hadoop早已成為大數據事實上的行業標准之一。 Hive基本原理 Hadoop是一個流行的開源框架，用來存儲和處理商用硬件上的大規模數據集。對於HDFS上的海量日志而言，編寫Mapreduce程序代碼對於類似數據倉庫的需求來說總是顯得相對於難以維護和 ...
2017-01-31 23:57 0 1327 推薦指數：
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