大數據分析的兩種方式 -離線-實時分析
離線業務 實時分析(在線分析) ...
原文：大數據分析處理框架——離線分析（hive，pig，spark）、近似實時分析（Impala）和實時分析（storm、spark streaming）
大數據分析處理架構圖 數據源：除該種方法之外，還可以分為離線數據 近似實時數據和實時數據。按照圖中的分類其實就是說明了數據存儲的結構，而特別要說的是流數據，它的核心就是數據的連續性和快速分析性 計算層：內存計算中的Spark是UC Berkeley的最新作品，思路是利用集群中的所有內存將要處理的數據加載其中，省掉很多I O開銷和硬盤拖累，從而加快計算。而Impala思想來源於Google Dre ...
2017-01-26 16:37 0 5230 推薦指數：
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