為了使用caffe，特地裝了linux系統，版本：Ubuntu14.04 X64 可參照 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 這個博客寫的更好http://www.haodaima.net/art/2823705 第一步：第一部分 Linux ...

最近嘗試在MAC（OS X 10.11 El Capitan）上安裝Caffe 以及Python接口遇到了一些問題但是官方安裝教程上並沒有提出這些問題的解決辦法搜索了很久(主要在於Python接口上) 終於找到了解決辦法 其實Caffe的安裝分兩步：安裝依賴+編譯源碼 首先是安裝依賴 ...

本文記錄了ubuntu15.10上面安裝caffe和運行fasterRcnn的過程，把其中遇到的問題和解決辦法記錄一下，以備查看。 主要參考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA ...

相關內容搜集自官方文檔與網絡，既無創新性，也不求甚解，我也不了解Caffe，僅僅搭上之后做個記錄，方便以后重裝 安裝依賴項sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev ...

該記錄主要參考：http://blog.csdn.net/yhaolpz https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762 本記錄為在上述參考基礎上，修改的CPU版本caffe安裝步驟。 第1步 安裝 caffe ...

（1）安裝所需組件 經過安裝了caffe的依賴，終於可以編譯安裝caffe了。 前面安裝的有nvidia驅動，cuda， OpenCV，MKL，cudnn，python，boost，glog等，終於可以安裝caffe了。 安裝caffe需要下面這些組件 ...

轉自Caffe fine-tuning 微調網絡 一般來說我們自己需要做的方向，比如在一些特定的領域的識別分類中，我們很難拿到大量的數據。因為像在ImageNet上畢竟是一個千萬級的圖像數據庫，通常我們可能只能拿到幾千張或者幾萬張某一特定領域的圖像，比如識別衣服啊、標志啊、生物種類等等。在這 ...

Caffe——一個多么方便的深度學習工具，為啥安裝和使用起來的bug這么多呢！把痛苦的記憶記錄下來，把希望留給后人。 Caffe的萬丈高樓（Net）是按照我們的設計圖紙（prototxt），用Blob這些磚塊築成一層層（Layer）樓房，最后通過SGD方法（Solver）進行先簡裝修 ...