caffe程序自帶有一張小貓圖片,存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類,那該怎么辦呢? 如果不用這張小貓圖片,換一張別的圖片,又該怎么辦呢?如果學會了小貓圖片的分類,那么換成其它圖片,程序 ...
一 單個圖片進行分類 這個比較簡單,在 .bat文件中輸入以下代碼: 設置好相關路徑后,雙擊 .bat文件即可運行。 二 批量對圖片進行分類 在對單個圖片進行分類就想知道如何批量對圖片進行分類。自己搜索了一些資料,發現需要調用python,使用python文件實現目的。 下面是批量對圖片進行分類的代碼 自己修改 : 在這里需要注意是: import caffe 的前提是需要編譯了pycaffe,具 ...
2017-01-22 10:44 0 5251 推薦指數:
caffe程序自帶有一張小貓圖片,存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類,那該怎么辦呢? 如果不用這張小貓圖片,換一張別的圖片,又該怎么辦呢?如果學會了小貓圖片的分類,那么換成其它圖片,程序 ...
caffe程序自帶有一張小貓圖片,存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類,那該怎么辦呢? 如果不用這張小貓圖片,換一張別的圖片,又該怎么辦呢?如果學會了小貓圖片的分類,那么換成其它圖片,程序 ...
經過前面兩篇博文的學習,我們已經訓練好了一個caffemodel模型,並生成了一個deploy.prototxt文件,現在我們就利用這兩個文件來對一個新的圖片進行分類預測。 我們從mnist數據集的test集中隨便找一張圖片,用來進行實驗。 最后輸出 the class ...
1.首先要准備幾樣東西: (1)要預測的圖像,需要32×32大小; (2)網絡配置文件,prototxt,以及每個圖像的路徑及其序號。 (3)訓練好的caffemodel以及均值二進制文件,貌似可以定值,需要通過數據訓練計算 ...
谷歌在大型圖像數據庫ImageNet上訓練好了一個Inception-v3模型,這個模型我們可以直接用來進來圖像分類。 下載地址:https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models ...
腳本文件進行下載: 2、均值文件。 有了caffemodel文件,就需要對應的均值文件 ...
6、在python中使用已經訓練好的模型。 Caffe只提供封裝好的imagenet模型,給定一副圖像,直接計算出圖像的特征和進行預測。首先需要下載模型文件。 Python代碼如下: from caffe import imagenet from matplotlib import ...
三:使用Caffe訓練Caffemodel並進行圖像分類 上一篇記錄的是如何使用別人訓練好的MNIST數據做訓練測試。上手操作一邊后大致了解了配置文件屬性。這一篇記錄如何使用自己准備的圖片素材做圖像分類。第一篇《實踐詳細篇-Windows下使用VS2015編譯安裝Caffe環境(CPU ONLY ...