Spark RDD概念學習系列之RDD的容錯機制（十七）
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系，構成了compute chain，可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時，只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中，假如RDD ...
原文：RDD之七：Spark容錯機制
引入 一般來說，分布式數據集的容錯性有兩種方式：數據檢查點和記錄數據的更新。面向大規模數據分析，數據檢查點操作成本很高，需要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集，而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多，同時還需要消耗更多的存儲資源。因此，Spark選擇記錄更新的方式。但是，如果更新粒度太細太多，那么記錄更新成本也不低。因此，RDD只支持粗粒度轉換，即只記錄單個塊上執行的單個操作，然后將創建RD ...
2017-01-20 23:54 1 3556 推薦指數：
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