原文:不要慫,就是GAN (生成式對抗網絡) (三):判別器和生成器 TensorFlow Model

在 home your name TensorFlow DCGAN 下新建文件 utils.py,輸入如下代碼: 這個函數的作用是在訓練的過程中保存采樣生成的圖片。 在 home your name TensorFlow DCGAN 下新建文件 model.py,定義生成器,判別器和訓練過程中的采樣網絡,在 model.py 輸入如下代碼: 可以看到,生成器由 變為 再變為 大小,每一層都加入了約 ...

2017-01-21 22:59 11 17642 推薦指數:

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不要,就是GAN (生成式對抗網絡) (四):訓練和測試 GAN

在 /home/your_name/TensorFlow/DCGAN/ 下新建文件 train.py,同時新建文件夾 logs 和文件夾 samples,前者用來保存訓練過程中的日志和模型,后者用來保存訓練過程中采樣的采樣圖片,在 train.py 中輸入如下代碼: 輸入完成后 ...

Fri Jan 27 02:33:00 CST 2017 22 16846
不要,就是GAN (生成式對抗網絡) (一): GAN 簡介

前面我們用 TensorFlow 寫了簡單的 cifar10 分類的代碼,得到還不錯的結果,下面我們來研究一下生成式對抗網絡 GAN,並且用 TensorFlow 代碼實現。 自從 Ian Goodfellow 在 14 年發表了 論文 Generative Adversarial Nets ...

Tue Jan 03 01:38:00 CST 2017 3 84743
不要,就是GAN (生成式對抗網絡) (二):數據讀取和操作

前面我們了解了 GAN 的原理,下面我們就來用 TensorFlow 搭建 GAN(嚴格說來是 DCGAN,如無特別說明,本系列文章所說的 GAN 均指 DCGAN),如前面所說,GAN 分為有約束條件的 GAN,和不加約束條件的GAN,我們先來搭建一個簡單的 MNIST 數據集上加約束條件 ...

Tue Jan 10 05:35:00 CST 2017 14 19098
說說GAN生成式對抗網絡

在Auto-encoder中,input data通過一個encoder神經網絡得到一個維度的較低的向量,稱這個向量為code,code經過一個decoder神經網絡后輸出一個output data。 encoder 網絡的作用是用來發現給定數據的壓縮表示。decoder網絡使原始輸入的盡可 ...

Sat Jun 03 23:32:00 CST 2017 0 1483
GAN和CGAN——生成式對抗網絡和條件生成式對抗網絡

GAN的定義   GAN是一個評估和學習生成模型的框架。生成模型的目標是學習到輸入樣本的分布,用來生成樣本。GAN和傳統的生成模型不同,使用兩個內置模型以“對抗”的方式來使學習分布不斷接近輸入樣本分布。兩個模型一個是生成模型(Generative model),用來生成樣本;另一個是判別模型 ...

Tue Aug 04 06:44:00 CST 2020 0 1319
 
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