1. 關於鎖 1.1 樂觀鎖 樂觀鎖的出發點是,同一條數據很少會因為並發修改而產生沖突,適用於讀多寫少的場景,用以提高吞吐量。 實現方式,讀取一個字段,執行處理邏輯,當需要更新數據時,再次檢查該字段是否和第一次讀取一致。如果一致,則更新數據,否則拒絕更新,重新讀取后再提交。 1.2 悲觀鎖 ...
代碼示例: 附:http: www.cnblogs.com wanself archive .html Django MySQL連接池 參考資料: http: www.thinksaas.cn topics .html https: segmentfault.com q http: blog.csdn.net ysjian pingcx article details http: codego.n ...
2017-01-18 16:26 0 6732 推薦指數:
1. 關於鎖 1.1 樂觀鎖 樂觀鎖的出發點是,同一條數據很少會因為並發修改而產生沖突,適用於讀多寫少的場景,用以提高吞吐量。 實現方式,讀取一個字段,執行處理邏輯,當需要更新數據時,再次檢查該字段是否和第一次讀取一致。如果一致,則更新數據,否則拒絕更新,重新讀取后再提交。 1.2 悲觀鎖 ...
mq的作用主要是用來解耦,削峰,異步, 增加MQ,系統的復雜性也會增加很多, 也會帶來其他的問題,比如MQ掛了怎么辦,怎么保持數據的冪等性 冪等性問題通俗點講就是保證數據不被重復消費,同時數據也不能少, 也就是數據一致性問題。 下面是MQ丟失的3種情況 1,生產者發送消息至MQ的數據 ...
讀寫分離: 為保證數據庫數據的一致性,我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的,但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集,而且查詢條件相對復雜,數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...
在項目中經常會同時操作mysql與redis 那么如何保證數據的一致性呢 一般增刪改都是先操作MySQL數據庫,成功之后再操作Redis,但這里有個問題,如果MySQL操作成功了,但Redis突然出現異常,操作失敗,如何回滾MySQL操作。 使用注解@Transactional只會回滾 ...
背景 在高並發的業務場景下,數據庫的性能瓶頸往往是用戶並發訪問過大造成的,所以會有個Redis做個緩沖。 case 一、A寫,B讀, 寫:1.淘汰cache 2.寫操作(由於各種原因消耗了1s) 3.更新cache 讀:1.讀cache 2.讀DB 3更新 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
本文重點介紹通過事務控制,利用數據庫的樂觀鎖和時間戳,來解決並發(非高並發)環境下的臟讀、幻讀、不可重復讀等問題,同時也能解決超賣等現象,對開發企業管理系統的朋友提供一個思路,為更突出主題思路,文涉及到SqlSugar的一些代碼已隱去。 1. 數據庫建表 2. 創建類 3. 代碼示例 ...