原文:第四篇:GPU 並行編程的存儲系統架構

前言 在用 CUDA 對 GPU 進行並行編程的過程中,除了需要對線程架構要有深刻的認識外,也需要對存儲系統架構有深入的了解。 這兩個部分是 GPU 編程中最為基礎,也是最為重要的部分,需要花時間去理解吸收,加深內功。 了解 GPU 存儲系統架構的意義 CUDA 編程架構的設計思路本身也就是讓程序員去使用緩存,而不是讓緩存像 CPU 編程結構那樣對程序員透明。 通過對所使用存儲結構的優化,能夠讓程 ...

2017-01-18 16:21 0 1458 推薦指數:

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架構之分布式圖片存儲系統架構

圖片在很多的應用中會使用到,在論壇和圖片分享等應用中會有大規模的使用,在這些應用中的圖片的量是很嚇人的,並且對圖片訪問的並發也會非常高,單個的服務器已經無法滿足需要了,這個時候需要考慮搭建一個分布式的圖片存儲系統以保存這么大量的圖片信息,並且能支撐高並發的訪問。 分析圖片的訪問,主要 ...

Fri May 05 05:22:00 CST 2017 0 2946
第三GPU 並行編程的運算架構

前言 GPU 是如何實現並行的?它實現的方式較之 CPU 的多線程又有什么分別? 本文將做一個較為細致的分析。 GPU 並行計算架構 GPU 並行編程的核心在於線程,一個線程就是程序中的一個單一指令流,一個個線程組合在一起就構成了並行計算網格,成為了並行 ...

Wed Dec 07 03:02:00 CST 2016 1 14580
分布式存儲系統設計(1)—— 系統架構

分布式存儲系統是為了解決單機存儲所存在的容量、性能等瓶頸,以及可用性、擴展性等方面的問題,通過把數據分散存儲在多台存儲設備上,為大規模的存儲應用提供大容量、高性能、高可用、擴展性好的存儲服務。這一系列的文章介紹一種典型的分布式存儲系統的設計和實現,該系統已經服務大量的業務,達到了數百T的存儲 ...

Tue May 31 04:05:00 CST 2016 0 6341
Python筆記_第四篇_高階編程_進程、線程、協程_5.GPU加速

Numba:高性能計算的高生產率  在這篇文章中,筆者將向你介紹一個來自Anaconda的Python編譯器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上編譯Python代碼。Python通常不是一種編譯語言,你可能想知道為什么要使用Python編譯器。答案當然是:運行本地編譯 ...

Wed May 29 02:14:00 CST 2019 0 443
常見分布式存儲系統架構分析

ceph, tikv, 小米飛馬, GFS, etcd 存儲系統分片后,如果不均衡,某一片寫滿了一台服務器,其他服務器還很空怎么處理的呢 ceph Ceph 數據復制算法和Raft數據一致性算法對比分析 ceph體系結構 分布式存儲 Ceph 介紹及原理架構分享 下 ceph ...

Mon Aug 03 16:43:00 CST 2020 0 625
編程書籍閱讀隨談(第四篇)

對於這個系列的博文,更新的很有些快。主要原因是這個系列講解的是個人感悟,沒有技術點,也就不用四處翻閱資料,去GitHub上下載源碼。(說到這里還有一句話說,我曾經花了一個月多把我覺得GitHub ...

Thu Feb 16 00:12:00 CST 2017 32 2939
【Windows編程】系列第四篇:使用Unicode編程

上一我們學習了Windows編程的文本及字體輸出,在以上幾篇的實例中也出現了一些帶有“TEXT”的Windows宏定義,有朋友留言想了解一些ANSI和Unicode編程方面的內容,本章就來了解和學習一些Windows下關於ANSI和Unicode方面的編程基礎。 計算機最早在美國誕生 ...

Fri Jul 03 05:41:00 CST 2015 0 2406
第四篇:SQL

前言 確實,關於SQL的學習資料,各類文檔在網上到處都是。但它們絕大多數的出發點都局限在舊有關系數據庫里,內容近乎千一律。而在當今大數據的浪潮下,SQL早就被賦予了新的責任和意義。 本篇中,筆者將結合過去在A公司和T公司大數據部門的學習工作經歷,對傳統SQL ...

Fri Mar 18 03:46:00 CST 2016 0 4021
 
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