由於學習需要,決定安裝caffe,之前用的都是基於theano的keras。聽說win下caffe很難配置,經過一個下午和晚上的配置終於成功,以此記錄。 我的電腦:win10 64位,N卡GTX950,Visual Studio 2013,MatLab 2014a, Anaconda2 ...
caffe默認使用編號為 的gpu, 若它的內存不夠或正忙, 即使有其余gpu空閑, caffe也不會使用. 要用哪個gpu, 就要明確指定哪個. 不指定則使用默認. 命令行 代碼指定 from https: github.com BVLC caffe blob master docs multigpu.md Currently Multi GPU is only supported via th ...
2017-01-12 10:24 0 4714 推薦指數:
由於學習需要,決定安裝caffe,之前用的都是基於theano的keras。聽說win下caffe很難配置,經過一個下午和晚上的配置終於成功,以此記錄。 我的電腦:win10 64位,N卡GTX950,Visual Studio 2013,MatLab 2014a, Anaconda2 ...
root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopenc ...
前記 由於是在一台用了很久的機器上安裝caffe,過程比較復雜,網上說再干凈的機器上裝比較簡單。如果能有干凈的機器,就不用再過這么多坑了,希望大家好運!介紹這里就不說了,直接進入正題: Caffe 主頁 http://caffe.berkeleyvision.org/ github主頁 ...
PyTorch 關於多 GPUs 時的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分別使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...
公司或者實驗室當大家都共用一台服務器時,訓練模型的時候如果不指定GPU,往往會沖突。 我們可以先用 查看有多少塊GPU, 然后分兩種方式指定GPU運行。 1、直接在終端運行時加入相關語句實現指定GPU的使用 2、在Python程序中添加 ...
一、准備 系統:win10 顯卡:gtx1050Ti 前期的一些必要軟件安裝,包括python3.5、matlab2016、vs2015、git, 可參考:win10+vs2015編譯caffe的cpu debug版本、部署matcaffe - tingpan - 博客園 http ...
關於caffe的python寫的層多GPU訓練 http://blog.csdn.net/chengqishang110/article/details/52355986 之前訓練faster的時候一直沒有辦法進行多GPU訓練,以為是自己的錯,今天看了/include/caffe/layers ...
在使用pytorch的時候利用下面的語句指定GPU為僅為"6",但是用nvidia-smi查看GPU使用時,仍默認為"0"號 import pytorchimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '6'解決方案:將上述語句放到當前這個python ...