本文轉自：http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解決了Spark yarn-cluster模式運行時，內存不足的問題。 Spark yarn-cluster模式 ...

以spark1.6為例，使用內存和CPU的無外乎三個:appMaster、driver、executor，下面分別分析spark on yarn的client與cluster模式下的內存和CPU分配一、vcores1、driver核數: 　　client模式:無 　　cluster模式 ...

Spark On YARN內存和CPU分配 問題描述： 在使用Spark On YARN時（無論是Client模式或者是Cluster模式，當然下面會有這種模式的對比區別），可以添加諸如： 等等這樣的參數，但是這個和我們平常理解的感覺有誤，或者說 ...

1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架，是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架； Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序，並發運行在一個hadoop集群上； 2.作用 ...

新老朋友好久不見，我是大彬，這篇文章准備了很久，不是在拖延，而是中間做了一些其他事情，耽擱了一些。 這篇文章主要介紹Go內存分配和Go內存管理，會輕微涉及內存申請和釋放，以及Go垃圾回收。 從非常宏觀的角度看，Go的內存管理就是下圖這個樣子，我們今天主要關注其中標紅的部分。 友情 ...

這個星期我大部分精力都花在了啃指針上。這篇文章對指針中動態內存分配方面做了簡單介紹 一，計算機內存的類型： 這張圖中，內存大體被分為4個部分，code部分是用來儲存程序的指令，static部分是用於儲存靜態變量和全局變量的，而stack也就是棧，在我的理解下，棧是用來儲存函數的，函數 ...

一、概念綜述 　　MapReduce是一種可用於數據處理的編程模型（或計算模型），該模型可以比較簡單，但想寫出有用的程序卻不太容易。MapReduce能將大型數據處理任務分解成很多單個的、可以在服務器集群中並行執行的任務，而這些任務的計算結果可以合並在一起計算最終的結果。最重 ...

這是我的分析，當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的，請各位批評指正。以下的類有的並不完全，只列出重要的方法。 如要轉載，請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上 ...