Spark之RDD依賴關系及DAG邏輯視圖
RDD依賴關系為成兩種：窄依賴（Narrow Dependency）、寬依賴（Shuffle Dependency）。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partition所使用；寬依賴表示一個父RDD的Partition都會被多個子RDD的Partition所使用 ...
原文：spark中的RDD以及DAG
今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 .DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向，這個DAG的邊界則是Action方法的執行 .如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分 shuffle的時候, 也就是數據有網絡的傳遞的時候 ，則一個wordCount有兩個stage, 一個是reduceByKey之前的，一個事reduceBy ...
2017-01-11 00:12 1 2458 推薦指數：
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