hadoop 性能調優與運維 硬件選擇 1) hadoop運行環境 2) 原則一: 主節點可靠性要好於從節點 原則二:多路多核,高頻率cpu、大內存, namenode 100萬文件的元數據要消耗800M內存,內存決定了集群保存文件數的總量 ...
硬件選擇 主要區分NAMENODE與DATANODE的功能需求,NN維護全局元數據信息,隨着保存的INODES數量的增加,對內存需求增加,按每一百萬INODES一G來粗略計算,JVM的XMX參數需要動態調整。 OS參數調優 操作系統,生產環境中都使用LINUX,以下就是指對LINUX系統的參數調優。 A.增加同時打開的文件描述符和網絡連接上限 在系統運行中,隨着接受作業數量的增加,文件的讀寫與網 ...
2017-01-10 21:07 0 2402 推薦指數:
hadoop 性能調優與運維 硬件選擇 1) hadoop運行環境 2) 原則一: 主節點可靠性要好於從節點 原則二:多路多核,高頻率cpu、大內存, namenode 100萬文件的元數據要消耗800M內存,內存決定了集群保存文件數的總量 ...
://blog.csdn.net/dxl342/article/details/52840455 Hadoop為用戶作業提供了多種 ...
Hadoop作為大數據處理的典型平台,在海量數據處理過程中,其主要限制因素是節點之間的數據傳輸速率。因為集群的帶寬有限,而有限的帶寬資源卻承擔着大量的剛性帶寬需求,例如Shuffle階段的數據傳輸不可避免,所以如何優化帶寬資源的占用是一個值得思考的問題。仔細思考下,Hadoop數據傳輸的需求 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 決定HDFS文件block數量的多少(文 ...
Hadoop生產調優 一、HDFS—核心參數 1、NameNode 內存生產配置 1) NameNode 內存計算 每個文件塊大概占用 150byte,一台服務器 128G 內存為例,能存儲多少文件塊呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ...
一、設計優化 1. 估算Redis內存使用量 以非數字的字符串鍵值對為例,假設key和value的長度均為12個字節,則內部使用的編碼方式為embstr。共計90000個鍵值對占用的空間 ...
修改 airflow.cfg 配置 不加載example dag 修改檢測新dag間隔 最好還是修改一下,因為默認為0,沒有時間間隔, 很耗資源。 ...
擴大內存的方法: tomcat運行一個大的應用程序,經常報內存不夠的錯誤,比如java heap space outofMemory 對於這種問題,可以修改啟動參數來解決。 ...