一、函數的源碼 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulting RDD using the * existing partitioner ...
combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基於鍵進行聚合的函數 大多數基於鍵聚合的函數都是用它實現的 ,所以這個方法還是挺重要的。 我們設聚合前Pair RDD的鍵值對格式為: ...
2017-01-10 08:46 0 2259 推薦指數:
一、函數的源碼 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulting RDD using the * existing partitioner ...
combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
本例子是根據某個字段作為key,然后將記錄合並為list集合。 ...
1 前言 combineByKey是使用Spark無法避免的一個方法,總會在有意或無意,直接或間接的調用到它。從它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,對於這點不想做過多的解釋,原因很簡單,因為reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函數都是使用 ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不能調用combine函數,第二組因為函數內元素值是[2_,3]調用combine函數后為2_@3 ...
聚合操作是spark運算中特別常見的一種行為。比如分析用戶一天的活着一次登陸的行為,就要把日志按用戶id進行聚合,然后做排序、求和、求平均之類的運算……而spark中對於聚合操作的蒜子也比較豐富,本文主要結合作者個人的經驗和網上資料,對這幾個算子進行整理和比較。 這里,一般都是 ...
避免使用GroupByKey 我們看一下兩種計算word counts 的方法,一個使用reduceByKey,另一個使用 groupByKey: val words = Array("on ...
Spark SQL內置函數官網API:http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.functions%24 平常在使用mysql的時候,我們在寫SQL的時候會使用到MySQL為我們提供 ...