fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
本篇博客中的操作都在 . bin pyspark 中執行。 對單個 Pair RDD 的轉化操作 下面會對 Pair RDD 的一些轉化操作進行解釋。先假設我們有下面這些RDD 在pyspark中操作 : reduceByKey 概述:合並具有相同鍵值的值。 例子: 這個方法操作的是值 Values ,對上面的兩個RDD的操作,第一個是對值做加法,第二個是對列表合並 這兩個操作都可以使用lambd ...
2017-01-09 14:12 0 1831 推薦指數:
fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark第三篇文章,我們繼續來看RDD的一些操作。 我們前文說道在spark當中RDD的操作可以分為兩種,一種是轉化操作(transformation),另一種是行動操作(action)。在轉化操作當中,spark ...
不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題的第四篇文章,我們一起來看下Pair RDD。 定義 在之前的文章當中,我們已經熟悉了RDD的相關概念,也了解了RDD基本的轉化操作和行動操作。今天我們來看一下RDD當中非常常見的PairRDD ...
aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...
一、RDD轉DataFrame 方法一:通過 case class 創建 DataFrames 方法二:通過 structType創建 DataFrames 方法三:通過json創建 DataFream 二、RDD轉 ...