結合個人需求,從某個網站獲取一些數據,發現網頁鏈接是隱藏的,需要通過瀏覽器看后面的代碼來獲取真實的鏈接。 下面這個案例,直接是從真實的鏈接中爬去數據。 此外,發現用pandas的read_html不能直接解析“lxml”的表格,有待后續研究。 另外,爬去的數據發現有很多空格符 ...
自己邊看邊實踐一些簡單的實際應用,下面的程序是從某個網站上獲取需要的數據。 在編寫的過程中,通過學習陸續了解到一些方法,發現Python真的是很便捷。 尤其是用pandas獲取網頁中的表格數據,真的是太方便了 程序寫的可能並不好,但基本上實現了自己的需求。 希望有高手來指點下 Version Jan 對於獲取表格信息,推薦使用該方法 Version Jan Version Jan Version ...
2017-01-08 22:29 0 4129 推薦指數:
結合個人需求,從某個網站獲取一些數據,發現網頁鏈接是隱藏的,需要通過瀏覽器看后面的代碼來獲取真實的鏈接。 下面這個案例,直接是從真實的鏈接中爬去數據。 此外,發現用pandas的read_html不能直接解析“lxml”的表格,有待后續研究。 另外,爬去的數據發現有很多空格符 ...
python3 bs4 Beautiful Soup Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式 官方文檔 解析器 對網頁進行析取時,若未規定解析器,此時使用 ...
最近在看B站上的視頻學習資料,此文是關於用bs4/xpath做數據解析相關的一些使用實例。 bs4解析 環境的安裝: pip install bs4 pip install lxml bs4數據解析的解析原理/流程 實例化一個 ...
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Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。bs4 模塊的 BeautifulSoup 配合requests庫可以寫簡單的爬蟲。 安裝 命令:pip install beautifulsoup4 解析器 主要的解析器 ...
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# -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup as bs import re html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story< ...
選擇器bs4進行數據解析: 數據解析的原理:首先進行標簽定位,然后進行提取標簽以及標簽屬性中存儲的數據 bs4數據解析的原理:首先實例化一個BeautifulSoup對象,並將頁面源碼數據加載到該對象中,然后通過調用BeautifulSoup對象中相關的屬性和方法進行標簽 ...