數據集成 1.背景: 因業務需要,事業單位內部普遍構建了多個異構的信息系統,這些信息系統中管理的數據源彼此獨立、相互封閉,形成“信息孤島”無法形成快速有效的共享。 2.定義: 數據集成把一組自治、異構數據源中的數據進行邏輯或物理上的集中,並對外提供統一的訪問接口,從而實現全面 ...
大數據離線部分 HDFS :HDFS的架構部分及工作原理 NameNode:負責管理元素據,將信息保存在內存中 DataNode:保存數據,以塊的形式保存。啟動后需要定時的向NameNode發送心跳,報告自身存儲的塊信息 :HDFS的上傳過程 :HDFS的下載 :NameNode的元數據安全機制 以記日志的形式將每一個操作寫在磁盤的日志文件中,然后借助SecondaryNameNode的check ...
2017-01-06 12:36 0 1854 推薦指數:
數據集成 1.背景: 因業務需要,事業單位內部普遍構建了多個異構的信息系統,這些信息系統中管理的數據源彼此獨立、相互封閉,形成“信息孤島”無法形成快速有效的共享。 2.定義: 數據集成把一組自治、異構數據源中的數據進行邏輯或物理上的集中,並對外提供統一的訪問接口,從而實現全面 ...
大數據知識梳理(整理中。。。) 一、大數據概述 大數據的特征(4V): 1、Volume,數據量大 2、Variety,數據類型多 大數據由結構化和非結構化數據組成: 10%的結構化數據,存儲在數據庫中; 90%的非結構化數據,與人類信息密切相關。 3、Velocity,處理速度 ...
參考博客:做了五年大數據開發工程師總結的的大數據學習路線 大數據的4V特征: 1. 數據量大,TB->PB 2. 數據類型繁多,結構化、非結構化文本、日志、視頻、圖片、地理位置等; 3. 商業價值高,但是這種價值需要 ...
講述HDFS上傳文件和讀文件的流程 HDFS 上傳流程 過程解析:詳解這里描述的 是一個256M的文件上傳過程 ① 由客戶端 向 NameNode節點節點 發出請求②NameNode 向Client返回可以可以存數據的 DataNode 這里遵循 機架感應 原則③客戶端 ...
1、fsimage和edit的區別? 2、列舉幾個配置文件優化? --發揮 3、datanode 首次加入 cluster 的時候 ...
大數據框架:現階段用的最多的就hadoop、spark、flinnk。三者都是apache軟件基金會的頂級開源項目。Hadoop: Apache Hadoop 軟件庫是一個允許在計算機集群上通過分布式運算使用簡單編程模式處理大型的數據集合Spark: Apache Spark 是一個 ...
一、大數據框架: Impala:hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大數據、支持多並發、sql支持好、對內存依賴比較嚴重。需要自己優化,並且有的語句超過內存會報錯。 Spark:各種格式、各種計算(機器學習、圖形計算)、可sql、可代碼 ...
常見調度框架實現方式 開源 Oozie 成熟穩定可靠,可直接用於生產環境 Azkaban 單點、簡單粗暴,有兩套獨立的調度實現,必須二次開發才可用 ...