PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection 傳送門: 論文:https://www.arxiv.org/pdf/1608.08021v3.pdf ...
今天看到一篇關於檢測的論文 SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real Time Object Detection for Autonomous Driving ,論文中的效果還不錯,后來查了一下,有一個Tensorflow版本的實現,因此在自己的機器上配置了Tensorflo ...
2017-01-05 19:32 10 1103 推薦指數:
PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection 傳送門: 論文:https://www.arxiv.org/pdf/1608.08021v3.pdf ...
就開始訓練了。 問題1:不收斂,原來是我的數據標簽有問題,雙cuda 剛開始是訓練死活不收斂,訓練 ...
下載了eclipse的最新版本,並且添加了PHP插件。為了支持多語言,決定采用UTF-8編碼。但是在開發的過程中,發現代碼的自動提示幫助信息顯示的是亂碼,PHP源文件及注釋,均正常。在網上查了很多資料,有設置“General->Workspace編碼的”、有設置“General-> ...
就開始訓練了。 問題1:不收斂,原來是我的數據標簽有問題,雙cuda 剛開始是訓練死活不收斂,訓練 ...
YOLO的一大特點就是快,在處理上可以達到完全的實時。原因在於它整個檢測方法非常的簡潔,使用回歸的方法,直接在原圖上進行目標檢測與定位。 多任務檢測: 網絡把目標檢測與定位統一到一個深度網絡中,而且可以同時在原圖上檢測多個物體。步驟總結如下: (1)把圖片分割成S*S個方格 ...
下面是在編譯Storm過程中遇到的一些問題以及解決辦法: 問題1:下載lein 2.3.4,如果使 ...
關於系統環境: Ubuntu 16.04 LTS cuda 8.0 cudnn 6.5 Anaconda3 編譯pycaffe之前需要配置文件Makefile.config 如上方式配置文件Makefile.config(路徑問題 ...
由於ubuntu與win10的雙系統安裝過程百度一下就有很多,在此不再贅述。 (其實主要是忘記拍照片了,我一個菜雞說得肯定也沒有那些大佬們好,但網上確實也很多哈,加上有中文引導安裝,問題不大。) 此篇博客就此次安裝過程中遇到的一些小問題做個總結,若有錯誤,可指出,望見諒。另,這篇博客 ...