原文:caffe.exe (caffe.bin)用法回顧

.bin :command line brew usage : caffe lt command gt lt args gt commands: train: 訓練或者微調一個網絡 test: 對一個模型打分測試 device query: 顯示 診斷信息 time: 評估模型執行時間 Flags from tools caffe.cpp: gpu 可選參數,給定時運行在 模式, 則表示運行在所 ...

2017-01-04 21:49 0 1847 推薦指數:

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認識CaffeCaffe2

認識CaffeCaffe2 目錄: 一、Caffe的作者-賈揚清 二、Caffe簡介--CaffeCaffe2、Caffe2Go 三、認識Caffe 四、認識Caffe2 五、認識Caffe2Go 正文: 一、Caffe的作者-賈揚清 Caffe 作者:賈揚清 ...

Mon May 14 06:01:00 CST 2018 0 20642
Intel Caffe 與原生Caffe

1. 首先安裝好docker,拉取intel caffe image: $ docker pull bvlc/caffe:intel 試着運行: $ docker run -it bvlc/caffe:intel /bin/bash 2. 拉取 intel caffe 源碼 ...

Sun Apr 08 17:58:00 CST 2018 0 1051
安裝caffe

(1)安裝所需組件 經過安裝了caffe的依賴,終於可以編譯安裝caffe了。 前面安裝的有nvidia驅動,cuda, OpenCV,MKL,cudnn,python,boost,glog等,終於可以安裝caffe了。 安裝caffe需要下面這些組件 ...

Sat Apr 09 00:54:00 CST 2016 0 2661
caffe 教程

Caffe是一個清晰而高效的深度學習框架,本文詳細介紹了caffe的優勢、架構,網絡定義、各層定義,Caffe的安裝與配置,解讀了Caffe實現的圖像分類模型AlexNet,並演示了CIFAR-10在caffe上進行訓練與學習。 Caffe是一個清晰而高效的深度學習框架,其作者是博士畢業於UC ...

Mon Dec 07 01:26:00 CST 2015 0 2102
caffe的輸入

決定將caffe分為幾個部分進行總結,首先是第一部分,輸入數據以及輸入層。 首先從輸入數據對BP的影響開始介紹。 sgd的隨機性 由於是sgd,因此樣本一定要shuffle。BP中說到,樣本選擇遵循倆個原則:1.shuffle,讓樣本囊括所有類,2. 使得誤差大的樣本多出現,而誤差小的少出 ...

Thu Nov 13 00:52:00 CST 2014 0 2262
Caffe之prototxt

1、可視化工具: http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 2、常用網絡模型caffe-model之.prototxt: https://github.com/soeaver/caffe-model 3、python生成 ...

Mon Sep 03 23:57:00 CST 2018 0 1385
caffe跑自己的數據,基於WINDOWS的caffe

本文詳細介紹,如何用caffe跑自己的圖像數據用於分類。 1 首先需要安裝過程見 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同時依據上面教程,生成了caffe.exe 2 構建自己的數據集。分為train和val 兩個數據集,本次實驗為2分類 ...

Sat Aug 06 07:24:00 CST 2016 10 19345
caffe debug 1-Pycharm import caffe 報錯 no module named caffe

Ubuntu 環境下,在使用python IDE Pycharm 編寫python並導入caffe時會報 no module named caffe 的錯誤。而在終端則不會出錯,在blog.csdn.net/u012526120/article/details/49311469 這篇博客上試過 ...

Thu Mar 23 00:19:00 CST 2017 0 3254
 
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