本文在主成分分析(PCA)原理總結和用scikit-learn學習主成分分析(PCA)的內容基礎上做了一些筆記和補充,強調了我認為重要的部分,其中一些細節不再贅述。 Jupiter notebook版本參見我的github: https://github.com/konatasick ...
在線性判別分析LDA原理總結中,我們對LDA降維的原理做了總結,這里我們就對scikit learn中LDA的降維使用做一個總結。 .對scikit learn中LDA類概述 在scikit learn中, LDA類是sklearn.discriminant analysis.LinearDiscriminantAnalysis。那既可以用於分類又可以用於降維。當然,應用場景最多的還是降維。和P ...
2017-01-04 17:04 29 25454 推薦指數:
本文在主成分分析(PCA)原理總結和用scikit-learn學習主成分分析(PCA)的內容基礎上做了一些筆記和補充,強調了我認為重要的部分,其中一些細節不再贅述。 Jupiter notebook版本參見我的github: https://github.com/konatasick ...
在LDA模型原理篇我們總結了LDA主題模型的原理,這里我們就從應用的角度來使用scikit-learn來學習LDA主題模型。除了scikit-learn, 還有spark MLlib和gensim庫也有LDA主題模型的類庫,使用的原理基本類似,本文關注於scikit-learn中LDA ...
之前總結過關於PCA的知識:深入學習主成分分析(PCA)算法原理。這里打算再寫一篇筆記,總結一下如何使用scikit-learn工具來進行PCA降維。 在數據處理中,經常會遇到特征維度比樣本數量多得多的情況,如果拿到實際工程中去跑,效果不一定好。一是因為冗余的特征會帶來一些噪音,影響計算 ...
看到https://www.cnblogs.com/pinard/p/6693230.html的博客之后自己實踐了一下 第一種方法也就是CountVectorizer+TfidfTransforme ...
本例構建一個管道來進行降維和預測的工作:先降維,接着通過支持向量分類器進行預測.本例將演示與在網格搜索過程進行單變量特征選擇相比,怎樣使用GrideSearchCV和管道來優化單一的CV跑無監督的PCA降維與NMF降維不同類別評估器。 (原文:This example constructs ...
1. Dataset scikit-learn提供了一些標准數據集(datasets),比如用於分類學習的iris 和 digits 數據集,還有用於歸約的boston house prices 數據集。 其使用方式非常簡單如下所示 ...
scikit-learn點滴 scikit-learn是非常漂亮的一個機器學習庫,在某些時候,使用這些庫能夠大量的節省你的時間,至少,我們用Python,應該是很難寫出速度快如斯的代碼的. scikit-learn官方出了一些文檔,但是個人覺得,它的文檔很多東西都沒有講清楚,它說算法原理 ...
原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯:Tacey Wong 概要: 該章節,我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習(Machine Learning)”這個詞 ...