一、總體設計 初來公司時,公司還沒有大數據,我是作為大數據架構師招入的,結合公司的線上和線下業務,制定了如下的大數據架構路線圖。 二、大數據任務開發和調度平台架構設計 在設計完總體架構后,並且搭建完hadoop/yarn的大數據底層計算平台后, 按照總體架構設計思路, 首先需要構建 ...
. 系統拓撲圖 在日常業務分析中,R是非常常用的分析工具,而當數據量較大時,用R語言需要需用更多的時間來完成訓練模型,spark作為大規模數據處理框架,采用內存計算,可以短時間內完成大量的數據的處理及計算模型,但缺點是不能圖形展示,R語言的sparkly則提供了R語言和Spark的接口,實現了在數據量大的情況下,應用Spark的快速數據分析和處理能力結合R語言的圖形化展示功能,方便業務分析,模型 ...
2017-01-02 19:32 0 3519 推薦指數:
一、總體設計 初來公司時,公司還沒有大數據,我是作為大數據架構師招入的,結合公司的線上和線下業務,制定了如下的大數據架構路線圖。 二、大數據任務開發和調度平台架構設計 在設計完總體架構后,並且搭建完hadoop/yarn的大數據底層計算平台后, 按照總體架構設計思路, 首先需要構建 ...
進行管理,利用大數據和機器學習能力去挖掘、識別、利用數據資產。如果缺乏有效的數據整體架構設計或者部分能 ...
大數據平台現狀 餓了么的大數據平台團隊成立於2015年5月份左右,在16年4月份,Hadoop集群規模還只在100+節點數,而在一年時間里集群規模快速增長到1000+的水平,這還是在引入數據生命周期進行管控的情況下的規模增速;同樣,流計算集群的規模雖然相對較小,但也經歷了10倍的增長,一些 ...
1、數據平台 2、離線數據平台整體架構 參考資料:《離線和實時大數據開發實戰》 ...
Lambda架構由Storm的作者Nathan Marz提出。旨在設計出一個能滿足。實時大數據系統關鍵特性的架構,具有高容錯、低延時和可擴展等特。 Lambda架構整合離線計算和實時計算,融合不可變(Immutability,讀寫分離和隔離 一系列構原則,可集成Hadoop,Kafka,Storm ...
首選方法: 使用data.table包中的fread函數: fread(input, file, sep="auto", sep2="auto", dec=".", quote="\"", ...
前言 最近有很多人問我,大數據專業有什么好的畢設項目,我就簡單的回復了一下。也有直接問我要源碼的.... 所以就抽空寫一寫自己畢業設計的一個思路,大數據是我實習自學的,這個思路是我當初自己想的,就當做一份參考吧。 在我畢業那年,同學們畢業設計大多都是以Java語言開發的各種管理系統、xx ...
論文解讀--大數據平台數據的安全管理體系架構設計--胡志達(電信) 摘要: 引出問題:數據的安全管理存在數據傳輸不可靠、數據丟失、數據泄露等問題 ...