先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的,只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式,自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題,所以切換成手動位移提交就可以 ...
Kafka重復消費原因 底層根本原因:已經消費了數據,但是offset沒提交。 原因 :強行kill線程,導致消費后的數據,offset沒有提交。 原因 :設置offset為自動提交,關閉kafka時,如果在close之前,調用consumer.unsubscribe 則有可能部分offset沒提交,下次重啟會重復消費。例如: try consumer.unsubscribe catch Exc ...
2016-12-31 22:37 0 9091 推薦指數:
先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的,只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式,自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題,所以切換成手動位移提交就可以 ...
Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...
Kafka如何保證數據不重復消費,不丟失數據 不重復消費: 1.冪等操作,重復消費不會產生問題 2. dstream.foreachRDD {(rdd, time) = rdd.foreachPartition { partitionIterator => val ...
我們暫且不考慮寫磁盤的具體過程,先大致看看下面的圖,這代表了 Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了,如果每天產生幾十 TB 的數據,難道都寫一台 ...
近段時間學習極客時間李玥老師的后端存儲實戰課時,看到一個很多意思的東西:用kafka存儲點擊流的數據,並重復處理。在以往的使用中,kafka只是一個消息傳輸的載體,消息被消費后就不能再次消費。新知識與印象相沖突,於是就有了本篇文章:kafka數據如何被重復消費。 前期理論了解 首先我先去官網 ...
消費者與分區的對應關系總結 消費者數據重復問題說明 生產者的可靠性保證 ...
記錄下和kafka相關的語義、不重復消息、不丟失數據、分區有序的內容,文中很多理解參考文末博文、書籍還有某前輩。 kafka語義 kafka中有三種語義,它對理解下面的不重復消費有幫助。 最多一次(at most once):消息最多被處理一次,可能有消息丟失的風險。 至少一次 ...
在之前的基礎上,基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下:Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢?為什么呢? 要確定Kafka的消息是否丟失或重復,從兩個方面分析入手:消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式:同步 ...