數據處理——異常值檢測
一、3σ原則 3σ原則又稱為拉依達准則，該准則具體來說，就是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對原始數據進行計算處理得到標准差，然后按一定的概率確定一個區間，認為誤差超過這個區間的就屬於異常值。 正態分布狀況下，數值分布表： 數值分布 在數據中的占 ...
原文：淺談數據挖掘中的數據處理（缺失值處理以及異常值檢測）
一直想把數據預處理的邏輯給理清楚點，在這里和大家一起分享。 一：缺失值的處理 刪除缺失值 這是一種很常用的策略。 缺點：如果缺失值太多，最終刪除到沒有什么數據了。那就不好辦了。 . 缺失值的填補 均值法 根據缺失值的屬性相關系數最大的那個屬性把數據分成幾個組，然后分別計算每個組的均值，把這些均值放入到缺失的數值里面就可以了。 缺點：改變了數據的分布，還有就是有的優化問題會對方差優化，這樣會讓對方差 ...
2016-12-30 18:16 2 25602 推薦指數：
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