結構： /www | |-- /static | | | |-- echarts.js（當然還有echarts原dist目錄下的文件(夾)） | |-- /templates | | | |-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一、先准備數據 ...

一位朋友說上一篇博客上返回的數據不好取，直接返回json格式的數據會更好，於是就有了下面這篇，原理和上一篇相同 test_db.py創建虛擬數據的文件 運行程序app.py 這里啟動服務，訪問127.0.0.1:5000/map,返回的數據是數組中的json ...

這里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家與后端銜接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作為后台，數據存儲使用sqllite3，前端的展示用開源圖標插件echarts。 使用sqllite作為數據庫存儲數據，創建create_db.py，這里是虛擬數據，思路也是參考別人的博客 ...

任務說明： 基於Flask-SQLAlchemy框架編寫數據庫映射模型，完成數據庫表結構映射模型。 編寫可視化后台處理程序，按照三個數據統計圖表的數據格式進行數據封裝，並將封裝后的數據傳遞到Jinja2模板的自定義變量中。 在前端頁面中，使用Jinja2模板引擎獲取相關統計圖表數據 ...

之前寫了一些小爬蟲，數據存儲到mongodb之類的數據庫，后面覺得單純的存到數據庫用處並不大，如果能夠直接展示在頁面上就非常的直觀了。 這里就簡單的說明一下python取數據庫中的數據，通過前端js將數據返回。后續再將爬蟲結合起來，做一些有意義的數據分析 使用python的web框架Flask ...

項目結構參考重慶2020年巴渝工匠杯市賽題目、2019年重慶市h3c大數據挑戰賽題目 項目代碼已托管到github，地址見：https://github.com/ybqdren/BygjRace-DataShowChart 一、起步-新建項目 配置環境 1.新建Python ...

第一步 在繪圖前我們需要為 ECharts 准備一個具備高寬的 DOM 容器。 <!-- 折線圖 --><div class="el-col el-col-14"> <div class="ve-line" id="main"></div>< ...

使用python-flask和echarts完成數據可視化 一、工具介紹 ​ flask是一個Python實現的Web開發微框架，類似的還有django/dash等。這篇文章是一個講述如何用它實現數據可視化的詳細教程。 ​ echarts是一個純JavaScript的數據可視化圖標庫，兼容 ...