VGGnet論文總結（VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION）
VGGNet的主要貢獻： 1、增加了網絡結構的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 這部分主要說明了，由於在所有的卷積網絡上使用了3*3的filt ...
原文：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 這篇論文
由Andrew Zisserman 教授主導的 VGG 的 ILSVRC 的大賽中的卷積神經網絡取得了很好的成績，這篇文章詳細說明了網絡相關事宜。 文章主要干了點什么事呢 它就是在在用卷積神經網絡下，在采用小的卷積核與小的移動步長的情況下，探索一下網絡的深度對目標識別率的影響。 網絡的大體結構 網絡的輸入為 的RGB圖片，后面跟卷積層，卷積核的大小基本都為 有最小的可以保留圖片空間分瓣率的卷積核， ...
2016-12-29 17:47 0 3598 推薦指數：
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