本文主要簡述spark checkpoint機制,快速把握checkpoint機制的來龍去脈,至於源碼可以參考我的下一篇文章。 1、Spark core的checkpoint 1)為什么checkpoint? 分布式計算中難免因為網絡,存儲等原因出現計算失敗的情況,RDD中的lineage ...
Spark學習筆記總結 . Spark cache和checkpoint機制 . RDD cache緩存 當持久化某個RDD后,每一個節點都將把計算的分片結果保存在內存中,並在對此RDD或衍生出的RDD進行的其他動作中重用 不需要重新計算 。這使得后續的動作變得更加迅速。RDD相關的持久化和緩存,是Spark最重要的特征之一。 .cache 是一個transformation。在job的stora ...
2017-01-03 23:22 0 5081 推薦指數:
本文主要簡述spark checkpoint機制,快速把握checkpoint機制的來龍去脈,至於源碼可以參考我的下一篇文章。 1、Spark core的checkpoint 1)為什么checkpoint? 分布式計算中難免因為網絡,存儲等原因出現計算失敗的情況,RDD中的lineage ...
1 Overview 當第一次碰到 Spark,尤其是 Checkpoint 的時候難免有點一臉懵逼,不禁要問,Checkpoint 到底是什么。所以,當我們在說 Checkpoint 的時候,我們到底是指什么? 網上找到一篇文章,說到 Checkpoint,大概意思 ...
結論 cache操作通過調用persist實現,默認將數據持久化至內存(RDD)內存和硬盤(DataFrame),效率較高,存在內存溢出等潛在風險。 persist操作可通過參數調節持久化地址,內存,硬盤,堆外內存,是否序列化,存儲副本數,存儲文件為臨時文件,作業完成后數據文件自動刪除 ...
問題:cache 與 checkpoint 的區別? 關於這個問題,Tathagata Das 有一段回答: There is a significant difference between cache and checkpoint. Cache materializes the RDD ...
源碼解釋 Spark 中對於數據的保存除了持久化操作之外,還提供了一種檢查點的機制,檢查點(本質是通過將RDD寫入Disk做檢查點)是為了通過 Lineage 做容錯的輔助 Lineage 過長會造成容錯成本過高,這樣就不如在中間階段做檢查點容錯,如果之后有節點 ...
checkpoint在spark中主要有兩塊應用:一塊是在spark core中對RDD做checkpoint,可以切斷做checkpoint RDD的依賴關系,將RDD數據保存到可靠存儲(如HDFS)以便數據恢復;另外一塊是應用在spark streaming中,使用checkpoint用來保存 ...
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, 否則在存CP文件時需要重新computeRDD內容 並且當RDD被CP后, 所有 ...