Ubuntu 16.04 + GTX 1080 Ti + CUDA 9.0 + Cudnn 7.1 安裝配置 CUDA與CUDNN版本對應關系,可參考該鏈接: https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978 1. 安裝顯卡 ...
之前摸爬滾打總是各種坑,今天參考這篇文章終於解決了,甚是雞凍 ,電腦不知道怎么的,安裝不了 . ,就安裝 . 再升級到 . requirements: Ubuntu . python . Flask tensorflow GPU 版本 安裝nvidia driver 經過不斷踩坑的安裝,終於google到了靠譜的方法,首先檢查你的NVIDIA VGA card model 可以看到你的顯卡信息,比 ...
2016-12-29 18:50 1 12929 推薦指數:
Ubuntu 16.04 + GTX 1080 Ti + CUDA 9.0 + Cudnn 7.1 安裝配置 CUDA與CUDNN版本對應關系,可參考該鏈接: https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978 1. 安裝顯卡 ...
隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
一. 安裝環境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本 ...
不多說,直接上干貨! 推薦 全網最詳細的基於Ubuntu14.04/16.04 + Anaconda2 / Anaconda3 + Python2.7/3.4/3.5/3.6安裝Tensorflow詳細步驟(圖文)(博主推薦) 歡迎 ...
caffe配置過程很長啊,坑非常多,沒有linux基礎的估計會香菇的。我參考了網上很多的帖子,基本上每個帖子都有或多或少的問題,研究很久最終配置成功。參考過的帖子太多,都記不太清來源了。為了對前人的感謝,特地寫下我的配置過程,以供大家參考。可能我寫的時候會有遺漏,還望多多包涵,共同探討! 1. ...
推薦博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鑒自:GPU版:http://www.linuxidc.com ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_672f698e0102wavp.html 1.首先安裝nvidia顯卡驅動: 系統設置->軟件更新->附加驅動->選擇nvidia最新驅動(361)->應用更改 2.下載CUDA8.0 ...
經檢測速度大幅度上升,不枉費我折騰了這么久,最坑的就是網上教程、書都沒有寫將cuda的bin加入全局變量,還是根據報錯信息推出來的。 1.cuda9.0下載安裝 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive ...