使用NumPy、Numba的簡單使用(一)
Numpy是python的一個三方庫，主要是用於計算的，數組的算數和邏輯運算。與線性代數有關的操作。 很多情況下，我們可以與SciPy和 Matplotlib（繪圖庫）一起使用。來替代MatLab，下面我來來看一下numpy庫的常見的一些操作。 我們可以看到我們的輸出 ...
相關推薦
使用numba加速python程序
提速非常好的工具庫，使用簡單，但是安裝稍微復雜一些，具體過程如下： 安裝numba需要的依賴如下： ...
使用numba對numpy加速遇到的坑
問題一： numba.errors.UntypedAttributeError: Failed at nopython (nopython frontend)Unknown attribute 'fill' of type array(float64, 2d, C) 經過查閱以下 ...
使用numba加速python科學計算
技術背景 python作為一門編程語言，有非常大的生態優勢，但是其執行效率一直被人詬病。純粹的python代碼跑起來速度會非常的緩慢，因此很多對性能要求比較高的python庫，需要用C++或者Fortran來構造底層算法模塊，再用python進行上層封裝的方案。在前面寫過的這篇博客中，介紹了使用 ...
Python性能優化：PyPy、Numba 與 Cython。PyPy的安裝及對應pip的安裝
性能優化討論見參考1：大概意思是，PyPy內置JIT，對純Python項目兼容性極好，幾乎可以直接運行並直接獲得性能提升；缺點是對很多C語言庫支持性不好。Numba是一個庫，可以在運行時將Python代碼編譯為本地機器指令，而不會強制大幅度的改變普通的Python代碼。Cython是一種 ...
用 Numba 加速 Python 代碼
原文出自微信公眾號：Python那些事 一、介紹 Numba 是 python 的即時（Just-in-time）編譯器，即當你調用 python 函數時，你的全部或部分代碼就會被轉換為“即時”執行的機器碼，它將以你的本地機器碼速度運行！它由 Anaconda 公司贊助 ...
numba學習教程
一、對於python的基礎介紹 Python是一種高效的動態編程語言，廣泛用於科學，工程和數據分析應用程序。。影響python普及的因素有很多，包括干凈，富有表現力的語法和標准數據結構，全 ...
簡單的numba + CUDA 實測
簡單的numba + CUDA 實測起因numba + CUDAnumba天生支持NumPy，但是CUDA部分僅提供非常有限的支持CUDA部分代碼簡單的numba + CUDA 實測起因一時興起，是我太閑了吧。 最近需要對一個4k圖像進行單個像素級別的處理，由於用python用得人有點懶，直接 ...