本文近期學習NMT相關知識,學習大佬資料,匯總便於后期復習用,有問題,歡迎斧正。 目錄 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根據輸出 ...
作者:zhbzz 出處:http: www.cnblogs.com zhbzz 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝 本文主要是翻譯及整理MSRA 劉鐵岩團隊在NIPS 會議上發表的論文 Dual Learning for Machine Translation 。對於論文中的算法思想可能還沒有理解透徹,還請諸位大牛多多指教。 簡介 最先進的機器翻譯系統,包括基於短語的統計機器翻譯方法 最近出現的基於 ...
2016-12-27 08:29 2 2346 推薦指數:
本文近期學習NMT相關知識,學習大佬資料,匯總便於后期復習用,有問題,歡迎斧正。 目錄 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根據輸出 ...
機器翻譯入門,傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning,相關內容轉載如下。聲明:一些內容轉載並整合。 第一部分:轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我們先來看看 ...
0.前言 深度學習用的有一年多了,最近開始NLP自然處理方面的研發。剛好趁着這個機會寫一系列NLP機器翻譯深度學習實戰課程。 本系列課程將從原理講解與數據處理深入到如何動手實踐與應用部署,將包括以下內容:(更新ing) NLP機器翻譯深度學習實戰課程·零(基礎概念) NLP機器翻譯 ...
深度學習用的有一年多了,最近開始NLP自然處理方面的研發。剛好趁着這個機會寫一系列NLP機器翻譯深度學習實戰課程。 本系列課程將從原理講解與數據處理深入到如何動手實踐與應用部署,將包括以下內容:(更新ing) NLP機器翻譯深度學習實戰課程·零(基礎概念) NLP ...
1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一種用於做圖像描述的模型。在筆記6中講過RNN去做圖像描述,但是精准度可能差強人意。所以在工業界,人們更喜歡用attention model。 結合下圖,先簡單地講一下,注意力模型的運作原理。 第一步 ...
論文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...
https://blog.csdn.net/tg229dvt5i93mxaq5a6u/article/details/78422216,這篇講的非常好,解決了我的好多疑問。 1.機器翻譯中計算權重和概率 其中aij是通過si-1和hj計算得到的,也就相當於qk,那么上式中的hj也就 ...
基於規則 基於規則的機器翻譯早在幾十年前即已開發出來,是最早的實用自動翻譯方法。這類翻譯引擎的工作原理是解析源語言句子,分析其結構(例如,確定哪些詞匯用作動詞或名詞),接着將句子轉換為中間的、機器可讀的代碼,然后再將它們轉換為目標語言。 基於規則的機器翻譯的優點是十分精細的翻譯引擎可翻譯 ...