kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復?
思考： 1，消息丟失是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮？ 2，消息重復是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮？ 3，如何保證消息有序？ 4，如果保證消息不重不漏，損失的是什么？ 1.為什么會發生消息丟失和消息重復？消息發送Kafka消息發送有兩種方式：同步（sync ...
原文：交易系統使用storm,在消息高可靠情況下，如何避免消息重復
概要：在使用storm分布式計算框架進行數據處理時，如何保證進入storm的消息的一定會被處理，且不會被重復處理。這個時候僅僅開啟storm的ack機制並不能解決上述問題。那么該如何設計出一個好的方案來解決上述問題 現有架構背景：本人所在項目組的實時系統負責為XXX的實時產生的交易記錄進行處理，根據處理的結果向用戶推送不同的信息。實時系統平時接入量每秒 條，雙十一的時候，最大幾十萬條。 原文和作者 ...
2016-12-26 07:45 2 2106 推薦指數：
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