由於我涉及一個車牌識別系統的項目,計划使用深度學習庫caffe對車牌字符進行識別。剛開始接觸caffe,打算先將示例中的每個網絡模型都拿出來用用,當然這樣暴力的使用是不會有好結果的- -||| ,所以這里只是記錄一下示例的網絡模型使用的步驟,最終測試的准確率就暫且不論了! 一、圖片數據庫 ...
我們學習Caffe提供的簡單例程,目的是為了讓初學者輕松上手,以examples cifar 為例,主要用於小圖片的分類。 cifar 數據集 張 彩色圖片, 張訓練, 張測試 下載cifar 數據集:http: www.cs.toronto.edu kriz cifar binary.tar.gz 將下載好並解壓好的數據存放於 data cifar 路徑 下載好的原始數據是BINARY 二進制 ...
2016-12-25 02:24 0 4093 推薦指數:
由於我涉及一個車牌識別系統的項目,計划使用深度學習庫caffe對車牌字符進行識別。剛開始接觸caffe,打算先將示例中的每個網絡模型都拿出來用用,當然這樣暴力的使用是不會有好結果的- -||| ,所以這里只是記錄一下示例的網絡模型使用的步驟,最終測試的准確率就暫且不論了! 一、圖片數據庫 ...
caffe cifar10試跑問題總結 [daniel] 寫了一個腳本可以直接用來添加環境變量:/Users/songdanzju/daniel_script/export_for_ananconda.sh #! /bin/bash export PATH ...
本教程盡量詳細,大多步驟都有圖,如果運行出錯,請先對照自己的文件是否和圖上的一樣,包括標點啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下進行的,並且已經配置GPU版本,若用CPU,則在 ...
利用LeNet5訓練cifar10數據集,跑了2000個epoch,准確率只有0.63,不是很理性,主要是LeNet5網絡結構過於簡單 ...
下載數據集 Cifar10數據集總共有6萬張32*32像素點的彩色圖片和標簽,涵蓋十個分類:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車。 其中5萬張用於訓練,1萬張用於測試。 搭建網絡結構 編譯模型 訓練模型 ...
學習筆記:Caffe上配置和運行Cifar10的示例 CIFAR-10數據集含有6萬個32*32的彩色圖像,共分為10種類型,由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而來。包含50000張訓練圖片,10000張測試圖片 http ...
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改為:tf.summar ...
Caffe2——cifar10數據集創建lmdb或leveldb類型的數據 cifar10數據集和mnist數據集存儲方式不同,cifar10數據集把標簽和圖像數據以bin文件的方式存放在同一個文件內,這種存放方式使得每個子cifar數據bin文件的結構相同,所以cifar轉換數據代碼 ...