TensorFlow 的 How-Tos,講解了這么幾點: 1. 變量:創建,初始化,保存,加載,共享; 2. TensorFlow 的可視化學習,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 數據的讀取; 4. 線程和隊列; 5. 分布式 ...
上次說到了 TensorFlow 從文件讀取數據,這次我們來談一談變量共享的問題。 為什么要共享變量 我舉個簡單的例子:例如,當我們研究生成對抗網絡GAN的時候,判別器的任務是,如果接收到的是生成器生成的圖像,判別器就嘗試優化自己的網絡結構來使自己輸出 ,如果接收到的是來自真實數據的圖像,那么就嘗試優化自己的網絡結構來使自己輸出 。也就是說,生成圖像和真實圖像經過判別器的時候,要共享同一套變量,所 ...
2016-12-19 20:09 4 17392 推薦指數:
TensorFlow 的 How-Tos,講解了這么幾點: 1. 變量:創建,初始化,保存,加載,共享; 2. TensorFlow 的可視化學習,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 數據的讀取; 4. 線程和隊列; 5. 分布式 ...
本資料是在Ubuntu14.0.4版本下進行,用來進行圖像處理,所以只介紹關於圖像處理部分的內容,並且默認TensorFlow已經配置好,如果沒有配置好,請參考官方文檔配置安裝,推薦用pip安裝。關於配置TensorFlow,官方已經說得很詳細了,我這里就不啰嗦了。官方教程看這里:https ...
前面基本上把 TensorFlow 的在圖像處理上的基礎知識介紹完了,下面我們就用 TensorFlow 來搭建一個分類 cifar10 的神經網絡。 首先准備數據: cifar10 的數據集共有 6 萬幅 32 * 32 大小的圖片,分為 10 類,每類 6000 張,其中 5 萬張用於訓練 ...
有了數據,有了網絡結構,下面我們就來寫 cifar10 的代碼。 首先處理輸入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,輸入如下代碼: 在 /home/your_name/TensorFlow ...
聖誕節玩的有點嗨,差點忘記更新。祝大家昨天聖誕節快樂,再過幾天元旦節快樂。 來繼續學習,在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下新建文件夾cifar10_train,用來保存訓練時的日志logs,繼續在/home/your_name/TensorFlow ...
tensorflow 變量共享涉及到幾個常用的方法,tf.get_variable, tf.variable_scope, tf.reuse_variables等 為了記憶各個方法的功能,與其他方法做一個對比。 tf.variable 與 tf.get_variable tensorflow ...
參考: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積 ...
https://github.com/chenghuige/tensorflow-exp/blob/master/examples/sparse-tensor-classification/ tensorflow-exp/example ...