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支持向量機是建立在統計學習理論基礎之上的新一代機器學習算法，支持向量機的優勢主要體現在解決線性不可分問題，它通過引入核函數，巧妙地解決了在高維空間中的內積運算，從而很好地解決了非線性分類問題。 構造出一個具有良好性能的SVM，核函數的選擇是關鍵．核函數的選擇包括兩部分工作：一是核函數類型 ...

依據機器學習算法如何學習數據可分為3類：有監督學習：從有標簽的數據學習，得到模型參數，對測試數據正確分類；無監督學習：沒有標簽，計算機自己尋找輸入數據可能的模型；強化學習（reinforcement ...

MATLAB 中 SVM 實現 直接上代碼 main.m jhsvmtrain.m jhsvmtest.m jhkernel.m jhplotdata.m ...

數據集需要自行處理，這里針對的是Cancer數據集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...

MATLAB繪圖及例子總結 二維圖 例 1 結果： 例 2 結果： 例 3 結果： 例 4 結果： 例 5 結果： 例 6 結果： 例 7 結果： 例 8 結果1： 結果2： 例 9 結果： 例 ...

%%自制一個下拉菜單表的用戶菜單，背景顏色設為藍色figureh_menu=uimenu(gcf,'label','color');%%用戶頂層菜單項colorh_submenul=uimenu(h_ ...

http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/52270178（機器學習常用算法總結） http://www.jianshu.com/p/55a ...