在其他資源管理和任務調度平台上,如Yarn、Mesos、Kubernates容器等。 spark的搭建和 ...
參考原文:http: blog.javachen.com memory in spark on yarn.html utm source tuicool 運行文件有幾個G大,默認的spark的內存設置就不行了,需要重新設置。還沒有看Spark源碼,只能先搜搜相關的博客解決問題。 按照Spark應用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有兩種模式:yarn client模式 y ...
2016-12-17 18:37 0 2012 推薦指數:
在其他資源管理和任務調度平台上,如Yarn、Mesos、Kubernates容器等。 spark的搭建和 ...
本文轉自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解決了Spark yarn-cluster模式運行時,內存不足的問題。 Spark yarn-cluster模式 ...
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
以spark1.6為例,使用內存和CPU的無外乎三個:appMaster、driver、executor,下面分別分析spark on yarn的client與cluster模式下的內存和CPU分配一、vcores1、driver核數: client模式:無 cluster模式 ...
Spark On YARN內存和CPU分配 問題描述: 在使用Spark On YARN時(無論是Client模式或者是Cluster模式,當然下面會有這種模式的對比區別),可以添加諸如: 等等這樣的參數,但是這個和我們平常理解的感覺有誤,或者說 ...
YARN Hadoop YARN同時支持內存和CPU兩種資源的調度,本文介紹如何 ...
, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案。 具體軟件環境: ...