1、KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers來接收數據,利用的是Kafka高層次的消費者 ...
spark讀取kafka數據流提供了兩種方式createDstream和createDirectStream。 兩者區別如下: KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream ssc, zk , consumer group id , per topic,partitions 使用了receivers來接收數據,利用的是Kafka高層次 ...
2016-12-16 20:22 0 6586 推薦指數:
1、KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers來接收數據,利用的是Kafka高層次的消費者 ...
Kafka的進程ID為9300,占用端口為9092 QuorumPeerMain為對應的zookeeper實例,進程ID為6379,在2181端口監聽 所以在運行官方例子時候 一個是 ./bin/spark-submit --jars ...
createDirectStream方式需要自己維護offset,使程序可以實現中斷后從中斷處繼續消費數據。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
啟動zk: zkServer.sh start 啟動kafka:kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 創建一個 ...
// 創建conf,spark streaming至少要啟動兩個線程,一個負責接受數據,一個負責處理數據 ...
轉載:http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由於目前每天需要從kafka中消費20億條左右的消息,集群壓力有點大,會導致job不同程度的異常退出。原來使用spark1.1.0版本中的createStream函數 ...
Spark TempView和GlobalTempView的區別 TempView和GlobalTempView在spark的Dataframe中經常使用,兩者的區別和應用場景有什么不同。 我們以下面的例子比較下兩者的不同。 從tempview中取數據 ...
(Spark Streaming)與Storm類似,但有區別: 1.Storm純實時,來一條數據,處 ...