Job流程：提交MR-Job過程
1.一個標准 MR-Job 的執行入口： 2.job.waitForCompletion(true)方法的內部實現： 3. Job 類 submit()方法的內部實現： 3.1.1.查看Connect()方法的內部實現： 3.1.2. ...
原文：采用alluxio提升MR job和Spark job性能的注意點
. 介紹 . 實驗說明 . 實驗環境 . 實驗方法 . 實驗負載 . MapReduce on alluxio . 讀取 G文件 G split . 讀取 G文件 G split . 讀取 G文件 G split . 讀取 G文件 MB split . Spark on Alluxio . 關於使用alluxio來提升性能的注意點 . alluxio是否以memory speed來進行讀寫 . ...
2016-12-16 12:08 0 1885 推薦指數：
相關推薦
Spark的Job的划分
Job的划分 1、Application : 應用，創建一個SparkContext可以認為創建了一個Application 2、Job 在一個app中每執行一次行動算子 就會創建一個Job,一個application會有多個job 3、stage 階段，每碰到一個 ...
Spark Job調度
Spark Job調度 1、概覽 Spark有幾種用於在計算之間調度資源的工具。首先，回想一下，如集群模式概述中所述，每個Spark應用程序（SparkContext的實例）都運行一組獨立的executor進程。Spark運行的集群管理器提供了跨應用程序的調度工具。其次， 在每個Spark ...
Spark的job調優（1）
本文翻譯之cloudera的博客，本系列有兩篇，第二篇看心情了 概論 當我們理解了 transformation,action和rdd后，我們就可以寫一些基礎的spark的應用了，但是如果需要對應用進行調優就需要了解spark的底層執行模型，理解job,stage,task等概念 ...
Job
直接貼代碼： 控制台調用 運行效果如下： ...
Alluxio集群搭建並整合CDH（MR/Hive/Spark）
Linux環境：centos7.4 CDH：5.16.1 Java：1.8.0_131 Alluxio：2.3.0 集群配置 機器數量：50 內存：64G 硬盤：4T CPU核心數：32 編譯 此處不再贅述，詳見我另一篇文章 https://www.cnblogs.com ...
spark job， stage ，task介紹。
1. spark 如何執行程序？ 首先看下spark 的部署圖： 節點類型有： 1. master 節點： 常駐master進程，負責管理全部worker節點。 2. worker 節點： 常駐worker進程，負責管理executor 並與master節點通信 ...
如何在本地調試你的 Spark Job
生產環境的 Spark Job 都是跑在集群上的，畢竟 Spark 為大數據而生，海量的數據處理必須依靠集群。但是在開發Spark的的時候，不可避免我們要在本地進行一些開發和測試工作，所以如何在本地用好Spark也十分重要，下面給大家分享一些經驗。 首先你需要在本機上安裝好了Java ...