面試題引出: 簡述Spark的寬窄依賴,以及Spark如何划分stage,每個stage又根據什么決定task個數? Stage:根據RDD之間的依賴關系的不同將Job划分成不同的Stage,遇到一個寬依賴則划分一個Stage。 Task:Stage是一個TaskSet,將Stage ...
初識spark,需要對其API有熟悉的了解才能方便開發上層應用。本文用圖形的方式直觀表達相關API的工作特點,並提供了解新的API接口使用的方法。例子代碼全部使用python實現。 . 數據源准備 准備輸入文件: 啟動pyspark: 使用textFile創建RDD: 查看RDD分區與數據: . transformation flatMap 處理RDD的每一行,一對多映射。 代碼示例: 示意圖: ...
2016-12-15 23:37 0 5010 推薦指數:
面試題引出: 簡述Spark的寬窄依賴,以及Spark如何划分stage,每個stage又根據什么決定task個數? Stage:根據RDD之間的依賴關系的不同將Job划分成不同的Stage,遇到一個寬依賴則划分一個Stage。 Task:Stage是一個TaskSet,將Stage ...
Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...
1 前言 combineByKey是使用Spark無法避免的一個方法,總會在有意或無意,直接或間接的調用到它。從它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,對於這點不想做過多的解釋,原因很簡單,因為reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函數都是使用 ...
SparkSession是一個比較重要的類,它的功能的實現,肯定包含比較多的函數,這里介紹下它包含哪些函數。 builder函數public static SparkSession.Builder ...
1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...
Spark讀取數據API spark.read.format("json").load(path) spark.read.format("text").load(path) spark.read.format("parquet").load(path) spark ...
park安裝略,下載解壓配置下就OK 我使用的是spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 安裝完畢后需要配置一下SPARK_HOME: SPARK_HOME=C:\spark\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 Path里也要記得添加一下: Path=XXXX ...
原文引自:http://blog.csdn.net/u011497897/article/details/71440323 一、Spark簡介 1、什么是Spark 發源於AMPLab實驗室的分布式內存計算平台,它克服了MapReduce在迭代式計算和交互式計算方面的不足 ...