原文:Caffe初試(二)windows下的cafee訓練和測試mnist數據集

一 mnist數據集 mnist是一個手寫數字數據庫,由Google實驗室的Corinna Cortes和紐約大學柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有 個訓練樣本集和 個測試樣本集。mnist數據庫官方網址為:http: yann.lecun.com exdb mnist 。可直接下載四個解壓文件,分別對應:訓練集樣本 訓練集標簽 測試集樣本和測試集標簽。解壓縮之后發現,其是在一個文件 ...

2016-12-15 18:50 0 6383 推薦指數:

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實踐詳細篇-Windows使用VS2015編譯的Caffe訓練mnist數據集

上一篇記錄的是學習caffe前的環境准備以及如何創建好自己需要的caffe版本。這一篇記錄的是如何使用編譯好的caffe訓練mnist數據集,步驟編號延用上一篇 《實踐詳細篇-Windows使用VS2015編譯安裝Caffe環境(CPU ONLY) 》的順序。 二:使用caffe做圖像分類 ...

Fri Apr 27 18:30:00 CST 2018 0 925
[caffe(一)]使用caffe訓練mnist數據集

1.數據集的下載與轉換 1)我們在mnist數據集上做測試MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在這里下載這四個文件: 2)然后解壓生成了以下四個文件 ...

Tue Aug 07 00:17:00 CST 2018 0 1526
caffe訓練自己的數據集

默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾0和文件夾1中(之所以使用0和1命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可)。即訓練數據集:/data/train/0、/data/train ...

Mon Apr 17 03:45:00 CST 2017 0 5854
從零到一:caffe-windows(CPU)配置與利用mnist數據集訓練第一個caffemodel

一、前言 本文會詳細地闡述caffe-windows的配置教程。由於博主自己也只是個在校學生,目前也寫不了太深入的東西,所以准備從最基礎的開始一步步來。個人的計划是分成配置和運行官方教程,利用自己的數據集進行訓練和利用caffe來實現別人論文中的模型(目前在嘗試的是輕量級 ...

Sat Sep 10 13:35:00 CST 2016 25 34757
實踐詳細篇-Windows使用Caffe訓練自己的Caffemodel數據集並進行圖像分類

三:使用Caffe訓練Caffemodel並進行圖像分類 上一篇記錄的是如何使用別人訓練好的MNIST數據訓練測試。上手操作一邊后大致了解了配置文件屬性。這一篇記錄如何使用自己准備的圖片素材做圖像分類。第一篇《實踐詳細篇-Windows使用VS2015編譯安裝Caffe環境(CPU ONLY ...

Fri May 11 00:57:00 CST 2018 4 4351
mxnet卷積神經網絡訓練MNIST數據集測試

mxnet框架下超全手寫字體識別—從數據預處理到網絡的訓練—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...

Fri Apr 27 00:09:00 CST 2018 0 1140
 
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