由於hadoop擅長存儲大文件,因為大文件的元數據信息比較少,如果hadoop集群當中有大量的小文件,那么每個小文件都需要維護一份元數據信息,會大大的增加集群管理元數據的內存壓力,所以在實際工作當中,如果有必要一定要將小文件合並成大文件進行一起處理。 在我們的hdfs 的shell命令 ...
由於hadoop擅長存儲大文件,因為大文件的元數據信息比較少,如果hadoop集群當中有大量的小文件,那么每個小文件都需要維護一份元數據信息,會大大的增加集群管理元數據的內存壓力,所以在實際工作當中,如果有必要一定要將小文件合並成大文件進行一起處理。 在我們的hdfs 的shell命令 ...
1 在Hadoop集群里測試的代碼版本 ...
不多說,直接上代碼。 代碼版本1 ...
不多說,直接上代碼。 Hadoop 自身提供了幾種機制來解決相關的問題,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的幾種小文件合並機制 Hadoop HAR ...
小文件合並是針對文件上傳到HDFS之前 這些文件夾里面都是小文件 參考代碼 最后一點,分清楚hadoop fs 和dfs的區別 FS涉及可以指向任何文件系統(如本地,HDFS等)的通用文件系統。因此,當您處理 ...
背景:hdfs上的文件最好和hdfs的塊大小的N倍。如果文件太小,浪費namnode的元數據存儲空間以及內存,如果文件分塊不合理也會影響mapreduce中map的效率。 本例中將小文件的文件名作為key,其內容作為value生成SequenceFile 1、生成文件 查找文件 ...
存取的最小單位。 文件系統中1個塊是由連續的8個扇區組成。 HDFS: 默認文件大小64M(或者是 ...
一、首先使用sparksql讀取需要合並的數據。當然有兩種情況, 一種是讀取全部數據,即需要合並所有小文件。 第二種是合並部分數據,比如只查詢某一天的數據,只合並某一個天分區下的小文件。 二、將讀取到的數據寫入臨時文件中。此處需注意使用coalesce方法對文件進行合並 ...