原文:如何在R語言中使用Logistic回歸模型

在日常學習或工作中經常會使用線性回歸模型對某一事物進行預測,例如預測房價 身高 GDP 學生成績等,發現這些被預測的變量都屬於連續型變量。然而有些情況下,被預測變量可能是二元變量,即成功或失敗 流失或不流失 漲或跌等,對於這類問題,線性回歸將束手無策。這個時候就需要另一種回歸方法進行預測,即Logistic回歸。 在實際應用中,Logistic模型主要有三大用途: 尋找危險因素,找到某些影響因變量 ...

2016-12-13 17:06 1 126064 推薦指數:

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R語言中回歸診斷-- car包

如何判斷我們的線性回歸模型是正確的? 1、回歸診斷的基本方法opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women)par(mfrow = c(2, 2))plot(fit)par(opar ...

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logistic回歸模型

。因此,當因變量為分類變量時,需要使用logistic回歸模型。 什么是logistic回歸模型? ...

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Logistic回歸模型

Logistic回歸模型 混淆矩陣 ROC曲線 KS曲線 函數說明 演示 ...

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logistic邏輯回歸公式推導及R語言實現

Logistic邏輯回歸 Logistic邏輯回歸模型 線性回歸模型簡單,對於一些線性可分的場景還是簡單易用的。Logistic邏輯回歸也可以看成線性回歸的變種,雖然名字帶回歸二字但實際上他主要用來二分類,區別於線性回歸直接擬合目標值,Logistic邏輯回歸擬合的是正類和負類的對數幾率 ...

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拓端數據tecdat|R語言中使用非凸懲罰函數回歸(SCAD、MCP)分析前列腺數據

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸懲罰擬合線性回歸,GLM和Cox回歸模型的正則化,特別是最小最大凹度懲罰函數(MCP)和光滑切片絕對偏差懲罰(SCAD),以及其他L2懲罰的選項( “彈性網絡”)。還提供了用於執行交叉驗證以及擬合后 ...

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