原文:caffe中權值初始化方法

首先說明:在caffe include caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代碼細節吧,現在不想知道太多,有個宏觀的idea就可以啦,如果想看代碼的具體的話,可以看:http: blog.csdn.net xizero article details ,寫的還是很不錯的 不過有的地方的備注不對,不知道改過來了沒 。 文件 filler.hpp ...

2016-12-12 19:39 0 7658 推薦指數:

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caffe初始化方法

首先說明:在caffe/include/caffe的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代碼細節吧,現在不想知道太多,有個宏觀的idea就可以啦,如果想看代碼的具體的話,可以看:http://blog.csdn.net/xizero00/article ...

Tue Dec 13 04:06:00 CST 2016 0 10463
神經網絡初始化方法

from:http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/76215989 初始化方法主要有:常量初始化(constant)、高斯分布初始化(gaussian)、positive_unitball初始化、均勻分布初始化(uniform ...

Tue Dec 12 21:21:00 CST 2017 0 6551
神經網絡初始化方法

1,概述    神經網絡初始化方法有很多,但是這些方法的設計也是遵循一些邏輯的,並且也有自己的適用場景。首先我們假定輸入的每個特征是服從均值為0,方差為1的分布(一般輸入到神經網絡的數據都是要做歸一的,就是為了達到這個條件)。   為了使網絡的信息更好的傳遞,每一層的特征的方差應該 ...

Tue Sep 24 23:17:00 CST 2019 0 1397
初始化 - Xavier和MSRA方法

設計好神經網絡結構以及loss function 后,訓練神經網絡的步驟如下: 初始化值參數 選擇一個合適的梯度下降算法(例如:Adam,RMSprop等) 重復下面的迭代過程: 輸入的正向傳播 計算loss function 的 反向傳播,計算 ...

Thu Jun 13 08:32:00 CST 2019 1 3324
神經網絡初始化

目錄 為什么要初始化? Xavier初始化 Kaiming初始化 pytorch初始化 pytorch搭建網絡自動初始化 為什么要初始化? 權重初始化的目的是:防止在深度神經網絡的正向(前向)傳播過程中層激活函數的輸出損失梯度爆炸 ...

Tue Dec 01 20:17:00 CST 2020 0 422
PyTorch 學習筆記(四):初始化的十種方法

pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,這里簡單介紹,方便查詢使用。 介紹分兩部分: 1. Xavier,kaiming系列; 2. 其他方法分布 Xavier初始化方法,論文在《Understanding ...

Tue Jul 30 21:56:00 CST 2019 0 2801
 
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