False Positive (簡稱FP)：判斷為正，但是判斷錯了。（實際為負）False Negative (簡稱FN)：判斷為負，但是判斷錯了。（實際為正）True Positive (簡稱TP)：判斷為正，且實際為正。True Negative (簡稱TN)：判斷為負，且實際為負。 解釋 ...

為方便收藏學習，轉載自：https://www.jb51.net/article/158168.htm 本文實例為大家分享了Python數據預處理的具體代碼，供大家參考，具體內容如下 1.導入標准庫 1 2 ...

今天師兄將transformer中的數據預處理部分講了一下。 數據准備: train.en train.cn 一個英文的語料，一個中文的語料 語料中是一些一行行的語句 目標：將語料中的詞抽取出來，放在一個詞表里。詞表里是序號+詞 其次，將train中的語句形成數字序列 比如：today ...

Interleaving Positive and Negative Numbers 原題鏈接 ： http://lintcode.com/zh-cn/problem/interleaving-positive-and-negative-numbers/ Given an array ...

毫無疑問，faster-rcnn是目標檢測領域的一個里程碑式的算法。本文主要是本人閱讀python版本的faster-rcnn代碼的一個記錄，算法的具體原理本文也會有介紹，但是為了對該算法有一個整體性的理解以及更好地理解本文，還需事先閱讀faster-rcnn的論文並參考網上的一些說明性的博客 ...

　　0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了，而機器學習中有一座大山，就是NLP（自然語言處理）自然語言處理處理的是非結構化的數據，而且是字符串 ，我們知道計算機擅長處理的是數字，最好是0 1，十六進制什么的，實在不行10進制也湊合用，所以，要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...

數據預處理章節，整理於《數據挖掘·概念與技術》第三章，如有錯誤，請指正，謝謝~ 1、概述 　　數據清理可以去除數據中的噪聲，糾正不一致。數據集成將數據由多個數據源合並成一個一致的數據進行存儲，如數據倉庫。數據規約可以通過如聚集，刪除冗余特征或聚類降低數據的規模。數據變換（如規約化 ...

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