原文:Hadoop MapReduce編程 API入門系列之多個Job迭代式MapReduce運行(十二)

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2016-12-12 15:18 0 1911 推薦指數:

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Hadoop: MapReduce2多個job串行處理

復雜的MapReduce處理中,往往需要將復雜的處理過程,分解成多個簡單的Job來執行,第1個Job的輸出做為第2個Job的輸入,相互之間有一定依賴關系。以上一篇中的求平均數為例,可以分解成三個步驟: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 計算平均數 每1個步驟看成一個Job ...

Sat May 30 23:34:00 CST 2015 0 5152
Hadoop(六)MapReduce入門運行原理

MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架; Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布運算程序,並發運行在一個hadoop ...

Sun May 27 03:40:00 CST 2018 0 2421
Hadoop十二MapReduce概述

前言   前面以前把關於HDFS集群的所有知識給講解完了,接下來給大家分享的是MapReduce這個Hadoop的並行計算框架。 一、背景 1)爆炸性增長的Web規模數據量    2)超大的計算量/計算復雜度    3)並行計算大趨所勢    二、大數據的並行計算 1)一個 ...

Tue Oct 24 05:02:00 CST 2017 0 1817
Hadoop編程實例之MapReduce

MapReduce原理圖: MapReduce具體執行過程圖: 首先是客戶端要編寫好mapreduce程序,配置好mapreduce的作業也就是job,接下來就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,這個時候JobTracker就會構建這個job,具體就是分配一個新 ...

Tue Jul 14 02:49:00 CST 2015 0 4406
hadoop系列三:mapreduce的使用(一)

轉載請在頁首明顯處注明作者與出處 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:說明 此為大數據系列的一些博文,有空的話會陸續更新,包含大數據的一些內容,如hadoop,spark,storm,機器學習等。 當前 ...

Sun Jul 30 20:03:00 CST 2017 5 15923
MapReduce編程job概念原理

  在Hadoop中,每個MapReduce任務都被初始化為一個job,每個job又可分為兩個階段:map階段和reduce階段。這兩個階段分別用兩個函數來表示。Map函數接收一個<key,value>形式的輸入,然后同樣產生一個<ey,value>形式的中間輸出 ...

Fri May 13 06:13:00 CST 2016 0 2382
 
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