不多說,直接上代碼。 Hadoop 自身提供了幾種機制來解決相關的問題,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的幾種小文件合並機制 Hadoop HAR ...
推薦 MapReduce分析明星微博數據 http: git.oschina.net ljc codeexample tree master bigdata hadoop mapreduce . E E E F E BE AE E D A E B E D AE E E E dir amp filepath bigdata Fhadoop Fmapreduce F . E E E F E BE A ...
2016-12-12 15:18 0 1911 推薦指數:
不多說,直接上代碼。 Hadoop 自身提供了幾種機制來解決相關的問題,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的幾種小文件合並機制 Hadoop HAR ...
復雜的MapReduce處理中,往往需要將復雜的處理過程,分解成多個簡單的Job來執行,第1個Job的輸出做為第2個Job的輸入,相互之間有一定依賴關系。以上一篇中的求平均數為例,可以分解成三個步驟: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 計算平均數 每1個步驟看成一個Job ...
一 MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架; Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序,並發運行在一個hadoop ...
前言 前面以前把關於HDFS集群的所有知識給講解完了,接下來給大家分享的是MapReduce這個Hadoop的並行計算框架。 一、背景 1)爆炸性增長的Web規模數據量 2)超大的計算量/計算復雜度 3)並行計算大趨所勢 二、大數據的並行計算 1)一個 ...
MapReduce原理圖: MapReduce具體執行過程圖: 首先是客戶端要編寫好mapreduce程序,配置好mapreduce的作業也就是job,接下來就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,這個時候JobTracker就會構建這個job,具體就是分配一個新 ...
轉載請在頁首明顯處注明作者與出處 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:說明 此為大數據系列的一些博文,有空的話會陸續更新,包含大數據的一些內容,如hadoop,spark,storm,機器學習等。 當前 ...
好友,推薦可能認識的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) ...
在Hadoop中,每個MapReduce任務都被初始化為一個job,每個job又可分為兩個階段:map階段和reduce階段。這兩個階段分別用兩個函數來表示。Map函數接收一個<key,value>形式的輸入,然后同樣產生一個<ey,value>形式的中間輸出 ...