Hbase和mapreduce結合 為什么需要用mapreduce去訪問hbase的數據? ——加快分析速度和擴展分析能力 Mapreduce訪問hbase數據作分析一定是在離線分析的場景下應用 案例1、HBase表數據的轉移 在Hadoop階段,我們編寫的MR任務分別進程 ...
一:運行給定的案例 .獲取jar包里的方法 .運行hbase自帶的mapreduce程序 lib hbase server . . hadoop .jar .具體運行 注意命令:mapredcp。 HADOOP CLASSPATH是當前運行時需要的環境。 .運行一個小方法 HADOOP HOME bin yarn jar lib hbase server . . hadoop .jar rowco ...
2016-12-09 15:43 1 1335 推薦指數:
Hbase和mapreduce結合 為什么需要用mapreduce去訪問hbase的數據? ——加快分析速度和擴展分析能力 Mapreduce訪問hbase數據作分析一定是在離線分析的場景下應用 案例1、HBase表數據的轉移 在Hadoop階段,我們編寫的MR任務分別進程 ...
HBase 與 MapReduce 整合 phoenix.apache.org Mapreduce運行3種方式 本地方式運行: pc環境 1.1、將 Hadoop安裝本地解壓 1.2、配置 Hadoop的環境變量 添加%HADOOP_HOME% 修改%PATH%添加 ...
運行HBase時常會遇到個錯誤,我就有這樣的經歷。 ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 檢查日志:org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch ...
MapReduce從HDFS讀取數據存儲到HBase中 現有HDFS中有一個student.txt文件,格式如下 將HDFS上的這個文件里面的數據寫入到HBase數據塊中 MapReduce實現代碼如下 MapReduce從HBase讀取數據計算平均年齡並存 ...
hdfs數據到hbase過程 將HDFS上的文件中的數據導入到hbase中 實現上面的需求也有兩種辦法,一種是自定義mr,一種是使用hbase提供好的import工具 hbase先創建好表 create 'TB','info' 下面是實現代碼: import ...
個人小站,正在持續整理中,歡迎訪問:http://shitouer.cn 小站博文地址:MapReduce生成HFile入庫到HBase 一、這種方式有很多的優點: 1. 如果我們一次性入庫hbase巨量數據,處理速度慢不說,還特別占用Region資源, 一個比較高效便捷的方法就是使用 ...
容易遇到的坑: 當用mapReducer操作HBase時,運行jar包的過程中如果遇到 java.lang.NoClassDefFoundError 類似的錯誤時,一般是由於hadoop環境沒有hbase相關的jar包,這時候需要修改hadoop_env.sh文件,在最后面添加一行 ...
今天終於把MR處理Hbase的數據的程序搞定了,自己走了好多的彎路,程序寫完之后,在本機的偽分布式的hadoop上跑是沒問題的,可是把程序上傳的集群上就出錯了,最后發現是zookeeper沒配對,在編譯的時候沒有把conf添加的CLASSPATH,這才導致出錯的。 下面是MR測試的程序 ...