Hadoop_MapReduce中Mapper類和Reduce類
在權威指南中，有個關於處理溫度的MapReduce類，具體如下： 第一部分：Map public class MaxTemperatureMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable,Text ...
原文：Hadoop_MapReduce流程
Hadoop學習筆記總結 . MapReduce . Combiner 規約 Combiner號稱本地的Reduce。 問：為什么使用Combiner 答：Combiner發生在Map端，對數據進行規約處理，數據量變小了，傳送到reduce端的數據量變小了，傳輸時間變短，作業的整體時間變短。減少了reduce的輸入。 問：為什么Combiner不作為MR運行的標配，而是可選步驟哪 答：因為不是所有 ...
2016-12-07 23:46 0 2520 推薦指數：
相關推薦
hadoop mapreduce作業流程概論
mapreduce的一個完整作業流程是怎么樣的呢，相信剛接觸hadoop,剛寫mapreduce的初學者都有很大的困擾，下面的圖來自http://horicky.blogspot.com/2008/11/hadoop-mapreduce-implementation.html，是我看到的講 ...
大數據技術之_05_Hadoop學習_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat數據輸入+MapReduce工作流程(面試重點)+Shuffle機制(面試重點)
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既是Map過程。在Map過程結束之后，會有一個Ruduce的過程，這個過程即將所有的Map階段產出 ...
hadoop mapreduce 優化
mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點： 1：計算機性能 2：I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面，存在一下常見的優化策略： 1：輸入的文件盡量采用大文件 眾多的小文件會導致map數量眾多，每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些 ...
Hadoop（十二）MapReduce概述
前言 前面以前把關於HDFS集群的所有知識給講解完了，接下來給大家分享的是MapReduce這個Hadoop的並行計算框架。 一、背景 1）爆炸性增長的Web規模數據量 2）超大的計算量/計算復雜度 3）並行計算大趨所勢 二、大數據的並行計算 1）一個 ...
Hadoop（三）：MapReduce程序（python）
使用python語言進行MapReduce程序開發主要分為兩個步驟，一是編寫程序，二是用Hadoop Streaming命令提交任務。 還是以詞頻統計為例 一、程序開發1、Mapper 2、Reducer .... 寫完發現其實只用map就可以處理 ...
【Hadoop學習之八】MapReduce開發
環境 虛擬機：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客戶端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 偽分布式：HDFS和YARN 偽分布式搭建，事先啟動HDFS和YARN 第一步：開發WordCount示例 ...