編譯CM14.1內存要求很高,至少8G以上,我的6G也可以搞定,交換空間分配大一點。 1、安裝平台 建議安裝Deepin 15.3桌面版系統,系統UI好看。 2、配置環境 (1)安裝編譯依賴庫 (2)建立保存repo文件的bin文件夾 (3)設置 ...
Android . 編譯到 時出現JDK內存溢出的錯誤: 錯誤日志里邊列出了問題並且已經給出了解決方案 增加Java虛擬機的 Xmx大小,即設置一個較大的堆內存上限。 所以,解決辦法是: 修改Jack的配置文件prebuilts sdk tools jack admin 這是一個管理Jack的shell腳本,找到start server函數,直接修改其啟動參數,由原來的 更改為 此時Jack服務器 ...
2016-12-06 19:06 1 7581 推薦指數:
編譯CM14.1內存要求很高,至少8G以上,我的6G也可以搞定,交換空間分配大一點。 1、安裝平台 建議安裝Deepin 15.3桌面版系統,系統UI好看。 2、配置環境 (1)安裝編譯依賴庫 (2)建立保存repo文件的bin文件夾 (3)設置 ...
jack server交互命令: 問題一:多用戶同時編譯時報錯 錯誤信息: 解決方案:同時修改$HOME/.jack-settings和$HOME/.jack-server/config.properties中的端口號(比如都改為8386 ...
背景 之前編譯好好,今天居然遇到了這樣子的問題。還以為是和之前一樣,Android7.0 配置JACK支持多用戶同時編譯。 結果不是: 做法1 也可以用降級的做法來實現,這里以使用的OPENJDK為例。 將JDK降級為允許使用的版本,可以在這里下載安裝:https ...
解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤,輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了,於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...
在windows下,命令行中編譯chromium時,報錯LLVM ERROR: out of memory,重新autoninja -c out/....后好了 ...
不用驚慌,再試一次。估計當時GPU內存可分配不足,可手動結束所有python程序后釋放相關GPU內存,或者重新運行一次終端 ...
之前一開始以為是cuda和cudnn安裝錯誤導致的,所以重裝了,但是后來發現重裝也出錯了。 后來重裝后的用了一會也出現了問題。確定其實是Tensorflow和pytorch沖突導致的,因為我發現當我同學在0號GPU上運行程序我就會出問題。 詳見pytorch官方論壇: https ...
具體環境: Untubu:16.04 pytorch :1.5.0 CUDA:10.0 我是使用pytorch運行代碼時,遇到了如下錯誤: RuntimeError: CUDA error:out of memory 我嘗試看網上的很多方法,也沒有解決方法,然后想到之前運行過一篇類似的代碼 ...