一直以來都沒有寫博客的習慣,后來發現以前做的工作如果不注意及時整理和記錄往往丟失的很快。對我而言這是一篇具有重要意義的文章,好的習慣要持之以恆,以后的日子我會常駐博客園!由於本人水平有限,智商略低,歡 ...
用cpu跑,不用安裝CUDA。 .安裝依賴庫 安裝 build essentials 安裝開發所需要的一些基本的包, sudo apt get install build essential BLAS 有三類,默認的是ATLAS,其余兩種是MKL和OpenBlas 安裝BLAS: sudo apt get install libatlas base dev 這里的選擇在后面caffe的配置文件中 ...
2016-12-06 17:05 0 2740 推薦指數:
一直以來都沒有寫博客的習慣,后來發現以前做的工作如果不注意及時整理和記錄往往丟失的很快。對我而言這是一篇具有重要意義的文章,好的習慣要持之以恆,以后的日子我會常駐博客園!由於本人水平有限,智商略低,歡 ...
剛剛在上篇博客記錄了windows10下GPU版本caffe的安裝,正准備跑跑論文里的代碼,發現好多命令都是.sh命令,這是linux系統的腳本文件。不能直接在windows下運行,於是我想把.sh轉換為windows下可執行的bat文件,但是又發現代碼需要將數據轉換為leveldb ...
操作系統:Ubuntu14.04 64bits 處理器:Intel core i7-4790k 8核4GHz GPU:GTX TITAN X cuda:cuda7.0 NVIDIA驅動:NVIDIA346.72 blas:mkl 安裝過程: (一)Ubuntu系統安裝 最好安裝 ...
1. 前言 本教程使用的系統是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本為8。 理論上本教程支持Pascal架構顯卡,如游戲卡GeForce GTX1070,GTX 1080,新Titan X;以及剛剛推出的計算卡Tesla P100。 如果你在安裝時使用計算卡進行 ...
一、apt安裝 二、手動從source安裝 1. 下載OpenBLAS並編譯 2. 修改Caffe配置文件以下幾行 3. 添加環境變量 在 /etc/profile 末尾加上 export ...
前言: 最近在學習深度學習,最先要解決的當然是開源框架的環境安裝了。之前一直在學習谷歌的Tensorflow開源框架,最近實驗中需要跟別人的算法比較,下載的別人的代碼很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe環境跑別人的代碼。這中間經歷過很多彎路,開始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教 ...
1.安裝依賴 python需要2.7版本,這是操作系統本身已經安裝好的. 輸入python2.7 --version 會顯示具體的版本號說明安裝了. 但是還需要 2.下載Caffe 下載地址 https://github.com ...
Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 選擇安裝系統Ubu ...