增量學習/訓練
針對大型數據集，數據過大無法加載到內存，使用增量訓練方式 目錄 sklearn lightgbm tensorflow sklearn 【1】 文中用到了HashingVectorizer , 在這里解釋下 使用兩個hash ...
原文：sklearn 增量學習 數據量大
問題 實際處理和解決機器學習問題過程中，我們會遇到一些 大數據 問題，比如有上百萬條數據，上千上萬維特征，此時數據存儲已經達到 G這種級別。這種情況下，如果還是直接使用傳統的方式肯定行不通，比如當你想把數據load到內存中轉成numpy數組，你會發現要么創建不了那么大的numpy矩陣，要么直接加載時報MemeryError。在這種情況下我了解了幾種選擇辦法， . 對數據進行降維， . 使用流式或類 ...
2016-12-06 16:36 4 7020 推薦指數：
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