所有的數據庫數據一般是保存在Hadoop分布式系統上面的,用戶通過一系列HRegion服務器獲取這些數據。一台機器上一般只運行一個HRegion服務器,而且每一分區段的HRegion也只會被一個HRegion服務器維護。 HRegion服務器包含兩大部分:HLog部分和 ...
每台HRegion服務器都會和HMaster服務器通信,HMaster的主要任務就是告訴每個HRegion服務器它要維護哪些HRegion。 當一台新的HRegion服務器登錄到HMaster服務器時,HMaster會告訴它先等待分配數據。 而當一台HRegion死機時,HMaster會把它負責的HRegion標記為未分配,然后再把它們分配到其他HRegion服務器中。 如果當前HBase已經解 ...
2016-12-06 13:02 0 2834 推薦指數:
所有的數據庫數據一般是保存在Hadoop分布式系統上面的,用戶通過一系列HRegion服務器獲取這些數據。一台機器上一般只運行一個HRegion服務器,而且每一分區段的HRegion也只會被一個HRegion服務器維護。 HRegion服務器包含兩大部分:HLog部分和 ...
在 HBase里的HRegion 里,談過,HRegion是按照表名+開始/結束主鍵,即表名+主鍵范圍來區分的。由於主鍵范圍是連續的,所以一般用開始主鍵就可以表示相應的HRegion了。 不過,因為我們有合並和分隔操作,此時,如果正好在執行這些操作的過程中出現死機 ...
列在列簇中依照字典排序。例如,列簇是基礎信息或公司域名或水果類。列是基礎信息:面貌、基礎信息:年齡、公司域名:org、公司域名:edu、水果類:蘋果、水果類:香蕉。 列 = ...
HBase集群要求每個節點的時間必須同步。HBase對於節點的時間扭曲(time skew)容忍度很低(這和HDFS是不一樣的)。 這主要是因為HBase需要使用系統時間來產生時間戳。如果系統時間不同步的話,那么每個節點產生的時間戳差異就會比較大,這就違背了時間戳設計的初衷 ...
其實啊,我們把HBase想象成一個大的映射關系,再者,本來,HBase存儲的數據可以理解為一種key和value的映射關系,但有不是簡簡單單的映射關系那種,因為比如有各個時間戳版本啊。 通過行鍵、行鍵+時間戳或行鍵+列(列簇:列修飾符),就可以定位特定是數據。 HBase ...
參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
我們通過行鍵訪問HBase。盡管使用掃描過濾器可以一次性指明大量的鍵,但是HBase僅僅能夠根據行鍵識別出一行。 優秀的行鍵設計可以保證良好的HBase性能。 1、行鍵存在於HBase中的每一個單元格中。如果行鍵越長,用於存儲單元格的I/O開銷就會越大。通常我們采用MD5加密 ...
在下面這篇博文里,我給各位博客們,分享了創建HBase表,但這遠不止打好基礎。 HBase編程 API入門系列之create(管理端而言)(8) 在關系型數據庫里,表的高表和寬表是不存在的。在如HBase這樣的NoSQL里,才是存在。 HBase里的長表VS寬表VS ...